یک مطالعه جدید نشان می‌دهد ابزار پیشرفته‌ای از هوش مصنوعی می‌تواند ضایعات ریز مغزی عامل صرع شدید در کودکان را شناسایی کرده و مسیر تشخیص سریع‌تر، درمان دقیق‌تر و مداخلات مؤثرتر را هموار کند.

{$sepehr_key_8052}

به گزارش تک کرانچ، این سامانه که توسط پژوهشگران مؤسسه تحقیقات کودکان مرداک (MCRI) و بیمارستان سلطنتی کودکان ملبورن (RCH) طراحی شده، با عنوان «کارآگاه صرع هوش مصنوعی» شناخته می‌شود و قادر است ضایعاتی به کوچکی یک دانه بلوبری را با دقت ۹۴ درصد در تصویربرداری پزشکی آشکار کند.

به گفته اما مک‌دونالد-لارس، متخصص مغز و اعصاب و سرپرست تیم تحقیق، شناسایی دقیق دیسپلازی‌های قشر مغزی می‌تواند به ارجاع سریع‌تر بیماران برای جراحی صرع، کاهش حملات تشنجی و بهبود رشد شناختی و حرکتی در بلندمدت منجر شود.

این فناوری همچنین به جراحان مغز و اعصاب امکان می‌دهد نقشه‌ای ایمن‌تر برای جراحی ترسیم کنند تا ضمن پرهیز از آسیب به رگ‌های حیاتی و نواحی حساس مغزی مانند گفتار، تفکر و حرکت، از برداشتن غیرضروری بافت سالم نیز جلوگیری شود. علاوه بر این، استفاده از این ابزار نیاز به آزمایش‌های تهاجمی پرخطر را در بسیاری از کودکان از بین می‌برد.

انتهای پیام/