تحقیق جدیدی نشان می‌دهد موتور‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی، در بسیاری موارد، اطلاعات خود را از وب‌سایت‌های کمتر شناخته‌شده جمع‌آوری می‌کنند و کمتر به منابع رایج و پرطرفدار مانند نتایج گوگل اعتماد می‌کنند.

{$sepehr_key_8742}

به گزارش گیزموچاینا، محققان دانشگاه بوخوم و انستیتو سیستم‌های نرم‌افزاری ماکس پلانک در مطالعه‌ای با عنوان «بررسی ویژگی‌ها و عملکرد جستجوی وب در عصر هوش مصنوعی مولد» عملکرد موتور‌های جستجوی هوش مصنوعی را با نتایج جستجوی استاندارد گوگل مقایسه کردند.

این مطالعه نشان داد سیستم‌هایی مانند AI Overview گوگل، Gemini ۲.۵ Flash و نسخه‌های وب چت GPT-۴، بیشتر اطلاعات خود را از وب‌سایت‌هایی با رتبه کمتر جمع‌آوری می‌کنند؛ وب‌سایت‌هایی که بسیاری از آنها در ۱۰۰ نتیجه برتر گوگل ظاهر نمی‌شوند. بیش از نیمی از منابع مورد استفاده AI Overview گوگل در ۱۰ نتیجه برتر جستجوی سنتی وجود نداشتند و حدود ۴۰ درصد از آنها حتی در ۱۰۰ نتیجه برتر نیز دیده نمی‌شدند.

با این حال، محققان تاکید کردند این گرایش به سمت وب‌سایت‌های کمتر شناخته‌شده، تأثیری منفی بر کیفیت اطلاعات نداشته و مدل‌های مبتنی بر چت جی‌پی‌تی عمدتاً محتوای معتبر از وب‌سایت‌های شرکتی و دایره‌المعارف‌ها را استفاده می‌کنند و از شبکه‌های اجتماعی دوری می‌کنند.

همچنین، نتایج نشان داد هوش مصنوعی قادر است دامنه مفهومی مشابه جستجوی سنتی را ارائه دهد، اما به دلیل فشرده‌سازی پاسخ‌ها و ارائه خلاصه‌ها، ممکن است جزئیات کوچک یا کمتر شناخته‌شده در پاسخ‌های کوتاه از دست برود.

محققان نتیجه گرفتندابزار‌های جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی در مواجهه با موضوعات حساس به زمان یا تغییرات سریع اطلاعات، با چالش‌هایی روبه‌رو هستند. با این حال، این تحول به معنای بهتر یا بدتر شدن جست‌و‌جو نیست، بلکه نشان‌دهنده تغییر قواعدی است که بر ارزش «ترکیب و تحلیل اطلاعات» نسبت به «محبوبیت منابع» تمرکز دارد و می‌تواند قواعد اعتبار آنلاین را بازنویسی کند.

انتهای پیام/