صفحه نخست

فیلم

عکس

ورزشی

اجتماعی

باشگاه جوانی

سیاسی

فرهنگ و هنر

اقتصادی

علمی و فناوری

بین الملل

استان ها

رسانه ها

بازار

صفحات داخلی

توان یادگیری هوش مصنوعی انسان را به چالش می‌کشد؟

۱۴۰۱/۱۲/۱۹ - ۰۷:۰۸:۰۸
کد خبر: ۱۴۴۶۵۳۰
محققان معتقدند که هوش مصنوعی توانایی ارائه عملکردی بهتر از انسان در برخی زمینه‌ها را دارد اما ذهن انسان همچنان عملکردی بسیار بهتر دارد.

خبرگزاری برنا- گروه علمی و فناوری؛ «هوش ارگانوئید» شاخه‌ای جدید از پژوهش‌های فناوری محور در حال پیدایش است. اندام‌واره یا ارگانوئیدها، توده‌های کوچکی از سلول‌های مغزی را شامل می‌شوند که مجموعه‌ای از نورون‌های مغزی آن‌ها را تشکیل می‌دهد و ساخت آن‌ها از طریق کشت سلول‌های بنیادی انجام می‌شود.

محققان مبدع این شاخۀ پژوهشی جدید مدعی هستند که هوش مصنوعی قادر به فعالیتی به مراتب بهتر از انسان در برخی زمینه‌ها است اما انسان همچنان عملکرد بهتری در پردازش اطلاعات و یادگیری از خود نشان می‌دهد.

طبق گزارش پایگاه اینترنتی TheRegiste ، در حال حاضر آزمایش‌های علمی حکایت از توانایی بسیار بیشتر انسان‌ها در حوزۀ مدیریت بهره‌وری داده‌ها دارد، بررسی‌ها می‌گوید که مغز انسان عملکردی تا بیش از یک میلیون مرتبه بهتر از الگوریتم‌های هوش مصنوعی دارد.

توماس هارتانگ، یکی از محققان این حوزه و استاد علوم بهداشت محیط در دانشگاه جان هاپکینز طی اظهار نظری دراین‌مورد گفت: «با وجود رایانه‌های مدرن و قدرتمند، هنوز هم عملکرد مغز بی‌نظیر است.»

گروهی از پژوهشگران اعتقاد دارند که قسمتی از قدرت مغز برای محاسبات پیچیده در ارگانوئیدها نهفته است، پر واضح است که توانایی خارق‌العادۀ مغز در پردازش میلیون‌ها دادۀ ورودی تفاوت بسیاری با ماشینی دارد که منطق آن مبتنی بر الگوریتم صفر و یک است.

این سلول‌های مغزی برخلاف رایانه‌های سنتی قابل برنامه‌ریزی با نرم‌افزار نیستند. پژوهشگران باور دارند که توسعه «هوش ارگانوئید»  سبب خواهد شد تا ماشین‌ها بهتر یاد بگیرند و الگوریتم‌های آماری جدیدی به آن‌ها اضافه شود.

ارگانوئیدها برای زنده ماندن به اکسیژن و مواد مغذی نیاز دارند. عملکرد و توانایی آن‌ها نیز به نوع معماری‌شان بستگی دارد.

پژوهشگران معتقدند که این «رایانه‌های زیستی» (BioComputers) امکان به کار گرفته شدن جهت ارتباط با سایر ماشین‌ها را دارند، امری که توانایی افزایش بهره‌وری پالایش داده‌ها را به انسان اعطاء خواهد کرد.

مدیر ارشد آزمایشگاه «Cortical Labs»، برت کاگان در توضیح ارگانوئیدها عنوان می‌کند: «محاسبات زیستی انرژی بسیار کمتری مصرف می‌کنند و می‌توانند با حجم داده‌های اندک فرایند یادگیری را طی کنند؛ از همین رو، می‌توانند با سرعت بیشتری تصمیم‌گیری کنند و احتمالاً بسیار انعطاف‌پذیرتر هستند.»

انتهای پیام/

نظر شما