به گزارش خبرگزاری برنا؛ شکلگیری نانوساختارهای کربنی در سطوح مختلف، از جمله فیلمهای نازک اتمی، به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته است، اما در مورد دینامیک و متغیرهای سطح اتمی که کیفیت مواد حاصل را تعیین میکنند، اطلاعات کمی وجود دارد.
هائو لی، محقق انستیتوی پیشرفته تحقیقات مواد در دانشگاه توهوکو میگوید: ما روی تحقق پتانسیل نانوساختارهای کربنی در وسایل الکترونیکی یا دستگاههای پردازش انرژی کار میکنیم که در این مسیر روی یک چالش اساسی تمرکز داریم.
وجود انواع مختلف سطوح فلزی و همچنین حساسیت فرایند شکلگیری نانوساختارهای کربنی به چندین عامل مختلف، موجب شده تا کنترل رشد این نانوساختارها دشوار باشد. در نتیجه، محققان برای به دست آوردن درک بهتر از این سیستمها به شبیهسازی با یادگیری ماشین متوسل شدهاند.
از یادگیری ماشینی میتوان برای ترکیب دادههای حاصل از آزمایشهای مختلف و مقایسه آنها با مدلهای نظری استفاده کرد تا پویایی توسعه کریستالی کربن را پیشبینی کند و نحوه مدیریت رشد این نانوساختارها را برای به دست آوردن نتایج مطلوب تشخیص داد.