به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا؛ دوربین‌های رایج، از فناوری مبتنی‌بر فریم استفاده می‌کنند، یعنی تصاویری به صورت ۳۰ تا ۵۰ فریم در ثانیه تهیه می‌کنند و یک شبکه عصبی آن‌ها را تحلیل می‌کند و با خروجی نهایی به راننده اطلاع می‌دهد که در حال نزدیک شدن به یک مانع است. اگر در فواصل بین این ثانیه‌ها یک مانع در حال نزدیک شدن باشد، فناوری مذکور قادر به تشخیص آن نیست و ممکن است حادثه رخ دهد.
در فناوری جدید، از یک دوربین موسوم به نورومورفیک استفاده شده است که در آن، از پیکسل‌های هوشمند به جای فریم استفاده شده است و هر نقطه‌ای حتی در فواصل زمانی یک میلی‌ثانیه توسط آن‌ها ثبت می‌شود. سپس، شبکه عصبی، کانولوشن و شبکه عصبی گراف داده‌های ثبت شده را پردازش می‌کنند و یک تصویر سه‌بُعدی از اشیای در حال نزدیک شدن به خودرو می‌سازند که در زمان مناسب نشان داده می‌شود.
نتایج آزمایشات حاکی از آن است فناوری جدید می‌تواند با سرعت صد برابر بیش‌تر از فناوری‌های رایج، اشیای در حال نزدیک شدن به خودروها را تشخیص دهند.