به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا؛ به‌گفته مسئول این طرح، الگوریتم طراحی‌شده، نشانه‌های بسیار خفیفی که در این بیماری وجود دارد و غالبا پنهان می‌ماند را شناسایی می‌کند. یکی از این نشانه‌ها که توسط هوش‌مصنوعی مورد توجه قرار می‌گیرد، ضعیف‌شدن برخی پیوندهای عملکردی در بخش جلویی مغز است.
شیوه جدید بر روی ۲۹۸ کودک ۲ تا ۱۶ ساله انجام شد که نیمی از آن‌ها مبتلا به اوتیسم بودند. در این آزمایش هوش‌مصنوعی توانست تمامی موارد را به درستی تشخیص دهد و حتی یک مورد اشتباه نیز صورت نگرفت.
انتهای پیام/