صفحه نخست

فیلم

عکس

ورزشی

اجتماعی

باشگاه جوانی

سیاسی

فرهنگ و هنر

اقتصادی

علمی و فناوری

بین الملل

استان ها

رسانه ها

بازار

صفحات داخلی

آینده نیمه‌هادی‌ها در دستان هوش‌مصنوعی

۱۴۰۳/۰۷/۱۵ - ۱۰:۰۲:۰۱
کد خبر: ۲۱۴۶۹۶۷
هوش‌مصنوعی در حال تغییر شکل دادن آینده نیمه هادی‌ها است و نقش مهمی در تسریع پیشرفت در طراحی تراشه، آزمایش و بهره‌وری انرژی ایفا می‌کند.

به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا؛ نیمه هادی‌ها همیشه قلب صنعت تکنولوژی بوده‌اند و نقش بسیار مهمی در ایجاد راهی برای رشد هوش‌مصنوعی ایفا کرده‌اند.

ایروانت زوریان، معمار ارشد و همکار Synopsys، رئیس Synopsys ارمنستان، نقش مهم هوش‌مصنوعی در توسعه صنعت نیمه هادی را در کنگره جهانی فناوری اطلاعات (WCIT) ۲۰۲۴ در ایروان، ارمنستان برجسته کرد.

وی تاکید کرد: چگونه هوش‌مصنوعی هر جنبه‌ای از طراحی، آزمایش و تولید نیمه هادی را متحول کرده است، در نتیجه قرار دادن هوش‌مصنوعی به عنوان یک نیروی محوری در تکامل تکنولوژی مدرن ضروری است.

زوریان اظهار داشت که هوش‌مصنوعی همیشه به دلیل کمبود داده و سرعت پردازش معلول است. در حالی که مفهوم هوش‌مصنوعی برای دهه‌ها وجود داشته است، پتانسیل قبلی آن به دلیل قدرت محاسباتی ضعیف و داده‌های مورد نیاز برای مدل‌های آموزشی، تا حد زیادی استفاده نشده است.

چالش‌هایی که در درجه اول و مهم‌ترین آن‌ها توسط صنعت نیمه هادی ایجاد شده است، که در خط مقدم ساخت تراشه‌هایی با عملکرد بالاتر و طراحی پیشرفته بوده است. در واقع، در اواسط دهه ۲۰۱۰، نیمه هادی‌ها آنقدر تکامل یافته بودند که برنامه‌های هوش‌مصنوعی، از جمله یادگیری عمیق، می‌توانستند با سرعت و مقیاس بی سابقه‌ای انجام شوند.

علاوه بر این، زوریان به اشتراک گذاشت که ادغام هوش‌مصنوعی در طراحی نیمه هادی تحول‌آمیز بوده است. وی همچنین اشاره کرد که چگونه ابزار‌های هوش‌مصنوعی در حال حاضر در فرآیند‌های طراحی تراشه اتخاذ می‌شوند و سرعت و دقت را بهبود می‌بخشند.

در این همایش زوریان همچنین خاطرنشان کرد: ادغام هوش‌مصنوعی در طراحی نیمه هادی انقلابی بوده است. وی گفت که این روز‌ها ابزار‌های هوش‌مصنوعی در فرآیند طراحی تراشه‌ها که با سرعت و دقت پشتیبانی می‌شوند، به کار گرفته می‌شوند.

زوریان همچنین نشان داد که ظهور هوش‌مصنوعی به خودکارسازی فرآیند‌های پیچیده مانند تولید طرح، تأیید و بهینه سازی عملکرد کمک کرده است.

طبق گفته او، طراحان تراشه اکنون از مدل‌های یادگیری ماشین برای کمک به پیش‌بینی نتایج، به حداقل رساندن خطا‌ها و بهینه‌سازی معماری استفاده می‌کنند.

کنگره جهانی فناوری اطلاعات یک رویداد فناوری اطلاعات و ارتباطات است که در ایروان ارمنستان برگزار می‌شود.

انتهای پیام/

نظر شما