به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا؛
آکادمی علوم سلطنتی سوئد برنده‌ها را در استکهلم اعلام کرد و جایزه مشترک ۱۱ میلیون کرون سوئدی را برای مشارکت آنها برجسته کرد.
سه دانشمند، از جمله دو نفر از Google DeepMind، جایزه نوبل شیمی ۲۰۲۴ را برای پیشرفت‌های انقلابی در پیش بینی و طراحی ساختار‌های پروتئینی دریافت کرده اند.
کار آنها در‌های جدیدی را در زمینه‌هایی از پزشکی تا فناوری نانو باز کرده است، که پتانسیل عظیم هوش مصنوعی (AI) و روش‌های محاسباتی را در تبدیل علم مدرن نشان می‌دهد.
این جایزه معتبر توسط Demis Hassabis، بنیانگذار Google DeepMind و John Jumper، توسعه دهنده اصلی مدل AlphaFold به اشتراک گذاشته شده است.
AlphaFold یک مدل هوش مصنوعی است که برای پیش بینی ساختار پروتئین‌ها بر اساس توالی‌های شیمیایی آنها طراحی شده است، یک دستاورد بزرگ که درک علمی پروتئین‌ها و عملکرد آنها را تغییر داده است. این دو نفر نیمی از جایزه نوبل را به اشتراک می‌گذارند.
نیمه دیگر جایزه به پروفسور دیوید بیکر از دانشگاه واشنگتن اهدا شد. کار بیکر در طراحی پروتئین محاسباتی منجر به ایجاد انواع کاملا جدیدی از پروتئین‌ها شده است که کاربرد‌های قابل توجهی در واکسن‌ها، نانومواد و سنسور‌های کوچک دارند.
تحقیقات او نقطه عطف در مهندسی پروتئین است، ایجاد امکانات برای طراحی پروتئین‌های سفارشی که به طور طبیعی وجود ندارند.
آکادمی علوم سلطنتی سوئد برنده‌ها را در استکهلم اعلام کرد و جایزه مشترک ۱۱ میلیون کرون سوئدی (تقریبا ۸۱۰، ۰۰۰ پوند) را برای مشارکت آنها در طراحی پروتئین محاسباتی و پیش بینی ساختار پروتئین برجسته کرد.
https://twitter.com/NobelPrize/status/۱۸۴۳۹۵۱۱۹۷۹۶۰۷۷۷۷۶۰
اطلاعیه احساسی
هاسابیس و جمپر چند دقیقه قبل از اعلام رسمی جایزه نوبل خود را آموختند. هاسابیس اظهار داشت:" فکر نمی‌کنم که آنها هیچ یک از شماره‌های ما را داشته باشند " و توضیح داد که چگونه همسرش چندین تماس اسکایپ از یک شماره سوئدی را از دست داده است.
"این افتخار باورنکردنی برای یک عمر است که جایزه نوبل را دریافت کنیم، " او اظهار داشت. من تمام زندگی ام را صرف کار روی هوش مصنوعی کردم، رویای این نوع تاثیر را داشتم ... جایی که می‌توانیم از آن برای منافع جامعه استفاده کنیم. ”
پس از این اعلامیه، بیکر بینش‌هایی را در مورد سفر ۲۰ ساله خود برای ایجاد پروتئین‌های کاملا جدید به اشتراک گذاشت. وی خاطرنشان کرد: پیشرفت‌های اخیر در محاسبات و درک علمی این چشم انداز را به ثمر رسانده است. این شامل طراحی واکسن‌های جدید برای ویروس کرونا است.
"ما در ابتدا نگاهی انداختیم که ممکن است یک دنیای کاملا جدید از پروتئین‌ها ایجاد شود که بسیاری از مشکلات انسان‌ها در قرن ۲۱ را برطرف کند، " بیکر گفت. "اکنون این امکان پذیر شده است. ”
https://twitter.com/NobelPrize/status/۱۸۴۴۰۹۸۰۸۳۸۸۳۲۷۰۳۱۹
اهمیت کشف پروتئین
هینر لینکه، رئیس کمیته نوبل شیمی، بر اهمیت اکتشافات آنها تاکید کرد. یکی از اکتشافات که امسال به رسمیت شناخته شد مربوط به ساخت پروتئین‌های چشمگیر است. دیگری در مورد تحقق یک رویای ۵۰ ساله است: پیش بینی ساختار پروتئین از توالی اسید آمینه آنها. هر دو این اکتشافات امکانات گسترده‌ای را باز می‌کنند. ”
پروتئین‌ها برای زندگی ضروری هستند و نقش مهمی در تولید هورمون، پاسخ ایمنی و تشکیل بافت دارند. ماموریت بیکر طراحی پروتئین‌های جدید است که در طبیعت وجود ندارند.
در سال ۲۰۰۳، او به این هدف دست یافت و از آن زمان پروتئین‌های جدیدی با کاربرد‌های گسترده در پزشکی و علوم مواد ایجاد کرده است.
پروتئین‌ها از ۲۰ اسید آمینه مختلف تشکیل شده اند که در زنجیره‌های طولانی به هم متصل شده اند و به ساختار‌های پیچیده سه بعدی متصل می‌شوند. این ساختار‌ها، همراه با ترکیب شیمیایی آنها، تعیین می‌کنند که چگونه پروتئین‌ها با مولکول‌های دیگر مانند دارو‌ها تعامل خواهند داشت.
برای دهه‌ها، دانشمندان با "مشکل پیش بینی" مبارزه کردند، که هدف آن استنباط ساختار سه بعدی پروتئین از توالی شیمیایی آن بود. این چالش غیرقابل غلبه به نظر می‌رسید و پیشرفت کند بود.
پیشرفت AlphaFold ۲
یک پیشرفت چهار سال پیش رخ داد وقتی که هاسابیس و جمپر مدل هوش مصنوعی AlphaFold ۲ را معرفی کردند. جمپر توضیح داد که مدل‌های یادگیری عمیق چارچوب ریاضی لازم را برای مقابله با "پیچیدگی غیرقابل کاهش زیست شناسی" ارائه می‌دهند. ”
AlphaFold ۲ محققان را قادر ساخته است تا ساختار تقریبا تمام ۲۰۰ میلیون پروتئین شناسایی شده را پیش بینی کنند. از زمان راه اندازی آن، بیش از ۲ میلیون محقق از ۱۹۰ کشور از AlphaFold ۲ برای کاربرد‌های مختلف، از جمله مطالعات مقاومت آنتی بیوتیک و توسعه آنزیم‌هایی که می‌توانند پلاستیک را تجزیه کنند، استفاده کرده اند.
هاسابیس آلفا فولد را به عنوان نمایشی از توانایی هوش مصنوعی برای تسریع کشف علمی و سود جامعه برجسته کرد. با این حال، او هشدار داد که هوش مصنوعی، به عنوان یک "تکنولوژی دو منظوره"، همچنین پتانسیل سوء استفاده را دارد.
انتهای پیام/