به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا، پژوهشگران با مدل هوش مصنوعی «پلنت آر‌ان‌اف‌ام» موفق به رمزگشایی زبان ژنتیکی گیاهان شدند و عملکرد آر‌ان‌ای را در رشد و تحمل استرس پیش‌بینی کردند.
به گفته پژوهشگران، یک مدل جدید مبتنی بر هوش مصنوعی قادر است زبان ژنتیکی گیاهان را درک کند.
این مدل مشهور به «پلنت آر‌ان‌‌ــ‌اف‌ام» (Plant RNA-FM) که گفته می‌شود نخستین مدل از این نوع است، با استفاده از داده‌های اسید ریبونوکلئیک گیاهی یا همان آر‌ان‌ای آموزش داده شده است.
آر‌ان‌ای یک مولکول بزرگ است که در بیشتر موجودات زنده و ویروس‌ها حضور دارد و شباهت‌هایی با دی‌ان‌ای دارد. در گیاهان، سلول‌ها از آر‌ان‌ای برای ارتباط با یکدیگر استفاده می‌کنند تا رشدشان را هماهنگ و تعیین کنند که چگونه و کجا رشد کنند.
این مدل از یک مجموعه داده شامل ۵۴ میلیارد قطعه آر‌ان‌ای استفاده کرده است که یک «الفبای ژنتیکی» در یک هزار و ۱۲۴ گونه گیاهی از سراسر جهان را تشکیل می‌دهد. به گفته آموزش‌دهندگان «پلنت آر‌ان‌اف‌ام»، این مدل توانسته است «گرامر» و منطق آر‌ان‌ای را درک کند؛ مشابه چگونگی پاسخگویی چت‌بات «چت‌جی‌پی‌تی» شرکت اوپن‌ای‌آی به زبان انسان.
هاوپنگ یو، پژوهشگر پسادکترا در مرکز جان اینس انگلستان، گفت: اگرچه توالی‌های آر‌ان‌ای ممکن است به نظر انسان تصادفی بیایند، مدل هوش مصنوعی ما توانسته است الگوهای پنهان درون آن‌ها را رمزگشایی کند.
یو یکی از نویسندگان مقاله پژوهشی بود که این مرکز و دانشمندان رایانه دانشگاه اکستر روز دوشنبه در مجله «نیچر ماشین اینتلینجنس» (Nature Machine Intelligence) منتشر کردند. دانشمندانی از دانشگاه نرمال شمال شرق چین و آکادمی علوم چین نیز در این کار مشارکت داشتند.
پژوهشگران از این مدل برای پیش‌بینی عملکرد آر‌ان‌ای و شناسایی الگوهای خاصی از ساختار آر‌ان‌ای استفاده کرده‌اند‌ــ یک «زبان کلیدی» در مولکول‌های آر‌ان‌ای که آر‌ان‌ای‌ها در آن می‌توانند در سراسر ترانسکریپتوم سلول یا تمام مولکول‌هایی که یک ارگانیسم بیان می‌کند، به صورت ساختارهای پیچیده‌ای شوند که عملکردهایی مانند تحمل استرس و رشد گیاه را تنظیم می‌کنند.
انتهای پیام/