پژوهشگران چینی دریافتهاند مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی مانند چت جیپیتی و Gemini Pro Vision اطلاعات را به شیوهای مشابه مغز انسان پردازش و طبقهبندی میکنند، حتی بدون آموزش مستقیم برای این کار.
به گزارش ایندپندنت، پژوهشی مشترک از سوی آکادمی علوم چین و دانشگاه فناوری جنوب چین نشان میدهد که مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) بهطور خودجوش ساختارهایی مفهومی ایجاد میکنند که بسیار به نظامهای دستهبندی انسانی شباهت دارند.
در این تحقیق، محققان از مدلهای GPT-3.5 و Gemini Pro Vision خواستند تا بدون راهنمایی صریح، ۶۶ بعد مفهومی برای طبقهبندی اشیاء ارائه دهند. نتایج شگفتانگیز بود: این ابعاد نهتنها قابل تفسیر بودند، بلکه الگوهایی از تفکر مفهومی شبیه انسان را آشکار ساختند.
این یافتهها تردیدهای پیشین درباره اینکه هوش مصنوعی صرفاً با تقلید الگوها پاسخ میدهد، زیر سؤال میبرد و نشان میدهد که برخی از مدلها به سطحی از بازنمایی مفهومی دست یافتهاند که پیشتر تصور نمیشد.
مقاله کامل این پژوهش در نشریه معتبر Nature Machine Intelligence منتشر شده است. پژوهشگران میگویند این نتایج میتواند گامی مهم در جهت توسعه سیستمهای شناختی مصنوعی باشد که درک عمیقتری از جهان دارند و تعامل طبیعیتری با انسان برقرار میکنند.
انتهای پیام/