اوپن‌ای‌آی از نخستین تراشه اختصاصی رونمایی کرد

شرکت اوپن‌ای‌آی از نخستین پردازنده اختصاصی خود برای کاربرد‌های هوش مصنوعی رونمایی کرد؛ تراشه‌ای که با همکاری شرکت برادکام طراحی و تولید شده است. این پردازنده که جالاپنیو (Jalapeño) نام دارد به‌طور ویژه برای پاسخگویی به نیاز‌های سامانه‌های استنتاج (Inference) اوپن‌ای‌آی توسعه یافته و به گفته این شرکت مدل‌های هوش مصنوعی خود اوپن‌ای‌آی نیز در فرآیند طراحی آن نقش داشته‌اند.

به گزارش تک کرانچ، اوپن‌ای‌آی اعلام کرد اگرچه این تراشه همچنان در مرحله آزمایش قرار دارد، اما نتایج اولیه نشان می‌دهد جالاپنیو در مقایسه با پیشرفته‌ترین گزینه‌های موجود، عملکرد بهتری به ازای هر وات مصرف انرژی ارائه می‌دهد موضوعی که می‌تواند به کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش بهره‌وری مراکز داده کمک کند.

همکاری اوپن‌ای‌آی و برادکام نخستین بار در اکتبر سال گذشته به‌طور رسمی اعلام شد، اما مدت‌ها بود که گمانه‌زنی‌هایی درباره برنامه‌های اوپن‌ای‌آی برای توسعه تراشه اختصاصی مطرح می‌شد. هدف اصلی این اقدام کاهش وابستگی این شرکت به پردازنده‌های گرافیکی (GPU) انویدیا عنوان شده است؛ سخت‌افزار‌هایی که امروزه ستون فقرات زیرساخت بسیاری از سامانه‌های هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند.

در سال‌های اخیر شرکت‌های بزرگی مانند گوگل و آمازون نیز با توسعه تراشه‌های اختصاصی موسوم به شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی (AI Accelerators) تلاش کرده‌اند عملکرد پردازش‌های یادگیری ماشین را بهبود بخشیده و هزینه‌های زیرساختی خود را کاهش دهند.

گرگ براکمن، رئیس اوپن‌ای‌آی پس از اعلام همکاری با برادکام در پادکست رسمی این شرکت درباره راهبرد توسعه تراشه‌های اختصاصی توضیح داد: ما شناخت عمیقی از بار‌های کاری خود داریم و همواره به دنبال شناسایی وظایفی بوده‌ایم که از سوی سخت‌افزار‌های موجود به‌خوبی پشتیبانی نمی‌شوند. پرسش اصلی ما این بوده که چگونه می‌توانیم چیزی بسازیم که مرز‌های توانمندی‌های فعلی را جابه‌جا کند.

تراشه جالاپنیو به‌طور خاص برای فرآیند استنتاج طراحی شده است، مرحله‌ای که در آن مدل‌های از پیش آموزش‌دیده هوش مصنوعی به درخواست‌ها و فرمان‌های کاربران پاسخ می‌دهند. اوپن‌ای‌آی در معرفی این تراشه تاکید کرده که هزینه عملیاتی آن برای اجرای مدل‌های برنامه‌نویسی بلادرنگ به‌طور قابل توجهی پایین است.

با این حال انتظار می‌رود وظایف سنگین‌تر و محاسباتی‌تر مانند آموزش اولیه مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی همچنان بر روی سخت‌افزار‌های انویدیا انجام شود. با وجود این حتی کاهش‌های محدود در هزینه‌های استنتاج نیز می‌تواند تاثیر چشمگیری بر اقتصاد کسب‌وکار اوپن‌ای‌آی و سودآوری آن داشته باشد.

کارشناسان معتقدند بهینه‌سازی سامانه‌های استنتاج در سال‌های آینده به یکی از عوامل کلیدی در اقتصاد صنعت هوش مصنوعی تبدیل خواهد شد؛ فرآیندی که تمامی لایه‌های زیرساختی این فناوری را در بر می‌گیرد. اوپن‌ای‌آی در حال حاضر علاوه بر توسعه مدل‌های پیشرفته و محصولات عامل‌محور (Agentic) مانند Codex در حال ساخت مراکز داده اختصاصی برای اجرای این مدل‌ها نیز هست.

این شرکت در بیانیه خود اعلام کرد: اوپن‌ای‌آی تنها به توسعه مدل‌های مرزی یا ساخت محصولات مبتنی بر آنها محدود نمی‌شود بلکه در حال طراحی زیرساخت‌های بنیادین شامل معماری تراشه، هسته‌های پردازشی، سامانه‌های حافظه، شبکه، زمان‌بندی پردازش‌ها، سامانه‌های استقرار و تجربه محصول است. از آنجا که اوپن‌ای‌آی در تمامی لایه‌های این زنجیره فعالیت می‌کند هر بخش می‌تواند با هدفی مشترک بهینه‌سازی شود؛ سریع‌تر، قابل‌اعتمادتر و مقرون‌به‌صرفه‌تر کردن مدل‌های هوش مصنوعی برای کاربران.

رونمایی از جالاپنیو را می‌توان گامی مهم در راهبرد اوپن‌ای‌آی برای کنترل بیشتر بر زیرساخت‌های هوش مصنوعی و کاهش وابستگی به تامین‌کنندگان خارجی دانست؛ اقدامی که می‌تواند رقابت در بازار تراشه‌های تخصصی هوش مصنوعی را وارد مرحله تازه‌ای کند.

انتهای پیام/