کنترل و نظارت بر خواب از طریق «وای فای»

به گزارش گروه خبر خبرگزاری برنا، این محققان به تازگی یک سنسور وایرلس مجهز به هوش مصنوعی طراحی کرده‌اند که می‌تواند با کمک وای فای، سطوح مختلف خواب از جمله مرحله حرکت سریع چشم که با دیدن رؤیا مرتبط است را بررسی کند. این وای فای، مراحل خواب سبک، خواب سنگین و نیز REM(مرتبط با رؤیا) را شناسایی می‌کند.«دینا کاتابی» یکی ازمحققان مؤسسه MIT با همکاری محققانی از بیمارستان ماساچوست از الگوریتم هوش مصنوعی بهره گرفتند و با آنالیز تغییرات نامحسوس سیگنال‌های فرکانس رادیویی(RF) در طول خواب بیمار، سرو صداهای اطراف را حذف کرده و تنها به اندازه‌گیری ضربان قلب و میزان تنفس وی می‌پردازد. اندازه این سنسور که سیگنال های(RF) ضعیفی را از خود متصاعد می‌کند، در حد یک لپ تاپ است و می‌توان آن را روی دیوار بالای تخت بیمار نصب کرد. آزمایش روی 25 کاربر متقاضی استفاده از این تکنولوژی نشان داد که فناوری مذکور دقتی حدود 80 درصد دارد و این دقت با ارقامی که توسط دستگاه EEG به دست می‌آید بسیار مشابه است. پیش از این برای تحقیق بر اختلالات خواب، سنسورها و دستگاه‌هایی به بدن بیمار متصل می‌شد که حجم این وسایل، برای بیماران مشکل ساز بود اما در این راهکار آسان و کم دردسر، کاربر می‌تواند براحتی نقش پزشک را بازی کند و درحالی که در خانه، روی تختش خوابیده، از اختلالات خواب خود مطلع شده و نتیجه برای پزشک ارسال شود.

محققان MIT که این مقاله را در کنفرانس بین‌المللی ماشین‌های یادگیری در 9 آگوست ارائه دادند انتظار دارند از این تکنولوژی و این وسیله کوچک برای ارزیابی وضعیت بیماران مبتلا به پارکینسون و تأثیر این بیماری بر خواب آنان استفاده شود چون این اختلال عصبی با مشکلات خواب بسیاری نیز همراه است. همچنین گفته می‌شود این وسیله فناورانه می‌تواند برای مبتلایان بیماری آلزایمر، کسانی که از بیخوابی رنج می‌برند یا دارای مشکل آپنه در خواب هستند نیز مفید باشد. این سنسورها حتی برای بیمارانی که از حملات صرعی در خواب رنج می‌برند نیز قابل استفاده است. به هرحال ایده وجود هوش مصنوعی در روتر یک وای فای برای نظارت بر الگوهای خواب بسیار مناسب است.سیگنال‌های رادیویی وای فای بی‌نهایت حساس هستند، می توانند از دیوارها عبور کنند و حتی طبق گزارش‌هایی که پیش از این منتشر شده با استفاده از این قابلیت حتی می‌توان حرکت یا عصبانی یا خوشحال بودن افراد را نیز تشخیص داد. همچنین از این امواج نامرئی برای نظارت برمیزان ضربان قلب و تنفس کودکان نیز تاکنون بهره گرفته شده است. گفتنی است سال گذشته نیز یک وسیله به نام EQ-Radio توسط محققان MIT طراحی شد که با نظارت بر الگوی تنفس، ضربان قلب و تغییرات ایجاد شده در آن، بدون توجه به حالات صورت یا سنسورهای متصل به بدن، می‌توانست شاد یا ناراحت بودن کاربر را تشخیص دهد. این سنسور در آزمایش‌ها تا 90درصد عملکرد درستی داشت و توانست حالات روحی و احساسی هیجان زده، خوشحال، غمگین و عصبانی را تشخیص دهد.

منبع : ایران