به گزارش گروه اجتماعی برنا؛ دیپ‌فیک‌ها در حال حاضر به هیچ‌وجه کامل و بی عیب و نقص نیستند. این ویدیوها که با استفاده از کتابخانه بزرگی از عکس‌ها و تصاویر موجود در اینترنت ساخته می‌شوند، عموما کیفیت پایینی دارند که باعث می‌شود نقص‌ها و حرکات غیر طبیعی در آن‌ها کمتر مورد توجه قرار بگیرد.
محققان دانشگاه یوسی برکلی و دانشگاه کالیفرنیای جنوبی معتقدند که موفق به توسعه سلاحی برای مبارزه یا حداقل تشخیص ویدیوهای دیپ‌فیک شده‌اند. در این متد آن‌ها هوش مصنوعی را به گونه‌ای تعلیم داده‌اند که بتواند امضای «بیومتریک نرم» هر شخص را تشخیص دهد.
الگوریتمی که محققان برای تشخیص ویدیوهای دیپ‌فیک توسعه داده‌اند در 92 درصد آزمایشات توانسته موفق عمل کند و دیپ‌فیک‌ها را شناسایی کند. قدم بعدی محققان پروژه این است که هوش مصنوعی را با استفاده از مشخصات و پارامترهای منحصربفرد در صدای اشخاص تعلیم داده و آن را بهبود ببخشند.
به هرحال دیپ‌فیک‌ها روز به روز در حال پیشرفت هستند و ساخت الگوریتمی که بتواند متدهای مختلف جعل ویدیو را شناسایی کند چالش بزرگی است.
