خبرگزاری برنا؛ آپنه یک اختلال خواب است که در آن تنفس به طور لحظه‌ای یا متناوب در طول خواب مختل می‌شود. این بیماری اگر درمان نشود، می‌تواند منجر به کاهش کیفیت خواب، خستگی مزمن و خواب آلودگی شود که بر زندگی روزمره تأثیر منفی دارد. علاوه بر این، آپنه خواب می‌تواند به طور قابل توجهی خطر ابتلا به بیماری‌های قلبی عروقی، از جمله فشار خون بالا، حمله قلبی و سکته را افزایش دهد.
در حال حاضر، در صورت مشکوک بودن به آپنه خواب، بیمارستان‌ها از آزمایش غربالگری برای تأیید علائم استفاده می‌کنند. اگرچه تاکنون چندین آزمایش غربالگری برای شناسایی این عارضه ایجاد شده است، اما تمامی این روش‌ها محدودیت‌های خود را دارد. به عنوان مثال، برخی از آن‌ها نرخ دقت پایینی دارند، در حالی که برخی دیگر برای استفاده در گروه‌های مختلف، مناسب نیستند.
تیم تحقیقاتی بیمارستان بوندانگ دانشگاه ملی سئول، یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری عمیق توسعه دادند. این مدل مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به پیش بینی آپنه خواب با تجزیه و تحلیل تصاویر اشعه ایکس سر و گردن است.
گفتنی است، در این روش جدید، مدل هوش مصنوعی تصاویر اشعه ایکس از سر و گردن بیماران را با تمرکز بر راه هوایی فوقانی، به ویژه زبان و ساختار‌های اطراف آن، که به شدت با آپنه خواب مرتبط هستند، تجزیه و تحلیل می‌کند. این سیستم می‌تواند تفاوت‌های جزئی را که تشخیص آن‌ها با چشم غیرمسلح دشوار است تشخیص دهد و وجود آپنه خواب را بر این اساس طبقه بندی کند.
پژوهشگران این الگوریتم را با استفاده از آموزش و اعتبار سنجی هوش مصنوعی، که شامل استفاده از داده‌های تصویر اشعه ایکس سر و گردن از ۵۵۹۱ بیمار مراجعه کننده به بیمارستان فوق بود، ایجاد کردند. آن‌ها در ادامه برای درک بهتر این موضوع و صحت سنجی میزان دقت سیستم خود، عملکرد الگوریتم را از طریق روش‌های تست داخلی و خارجی ارزیابی کردند.
نتایج نشان داد مدل هوش مصنوعی طراحی شده بسیار دقیق است و از آن مهم‌تر اینکه آزمایش تصویربرداری اشعه ایکس از سر و گردن مورد نیاز برای تشخیص آپنه خواب یک روش نسبتاً ساده و ارزان محسوب می‌شود. این یافته می‌تواند به طور قابل توجهی به بهبود تشخیص و میزان درمان آپنه خواب کمک کند.
انتهای پیام/