پژوهشگران دانشگاه میشیگان یک سیستم هوش مصنوعی توسعه دادهاند که قادر است اسکنهای MRI مغز را در عرض چند ثانیه تحلیل کرده و تشخیص پزشکی ارائه دهد. این مدل با دقتی تا ۹۷.۵ درصد توانست اختلالات عصبی را شناسایی کرده و همچنین میزان فوریت نیاز بیماران به مراقبت پزشکی را تعیین کند.
تیم تحقیقاتی میگوید این فناوری پیشرفت مهمی در حوزه تصویربرداری عصبی به شمار میرود و میتواند نحوه تفسیر اسکنهای مغز در بیمارستانهای سراسر ایالات متحده را به طور چشمگیری تغییر دهد. نتایج این تحقیق امروز، ۶ فوریه در نشریه Nature Biomedical Engineering منتشر شد.
آسانتر کردن کار پزشکان و کاهش بار کاری تاد هالون، جراح مغز و اعصاب دانشگاه میشیگان و نویسنده ارشد این مطالعه میگوید: با افزایش جهانی تقاضا برای MRI و فشار وارد بر پزشکان و سیستمهای بهداشتی مدل هوش مصنوعی ما میتواند با ارائه اطلاعات سریع و دقیق، تشخیص و درمان را بهبود بخشیده و بار کاری را کاهش دهد.
این سیستم جدید که نام آن Prima گذاشته شده طی یک سال با بیش از ۳۰ هزار اسکن MRI مورد ارزیابی قرار گرفت و توانست بیش از ۵۰ تشخیص رادیولوژیک مرتبط با اختلالات عصبی اصلی را تحلیل کند. در مقایسه با دیگر سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته برای تصویربرداری مغز Prima عملکرد بهتری از خود نشان داد و علاوه بر شناسایی بیماری توانست موارد اورژانسی را نیز اولویتبندی کند تا بیماران بحرانی زودتر تحت مراقبت قرار گیرند.
برخی اورژانسهای عصبی مانند سکته مغزی و خونریزی مغزی نیازمند اقدام فوری هستند. هالون توضیح داد که در چنین مواردی Prima میتواند به صورت خودکار تیم پزشکی را مطلع کرده و درمان بدون تاخیر آغاز شود. این سیستم همچنین هشدارها را به مناسبترین متخصص مانند نورولوژیست سکته یا جراح مغز، هدایت میکند و بازخورد بلافاصله پس از پایان اسکن بیمار در دسترس قرار میگیرد.
Prima یک مدل هوش مصنوعی تصویر-زبان (VLM) است که قادر است تصاویر، ویدئو و متن را به صورت همزمان پردازش کند. برخلاف سیستمهای قبلی که تنها برای انجام وظایف محدود مانند شناسایی ضایعات خاص یا پیشبینی خطر زوال عقل آموزش دیده بودند Prima با استفاده از تمام MRIهای موجود از زمان دیجیتال شدن سوابق رادیولوژی دانشگاه میشیگان (بیش از ۲۰۰ هزار اسکن و ۵.۶ میلیون دنباله تصویربرداری) و همچنین تاریخچه بالینی بیماران و دلایل پزشکان برای سفارش اسکنها آموزش داده شده است.
به گفته سمیر هاراکه دانشمند داده در آزمایشگاه هوش مصنوعی جراحی مغز و اعصاب هالون Prima مانند یک رادیولوژیست عمل کرده و اطلاعات مربوط به تاریخچه پزشکی و دادههای تصویربرداری بیمار را یکپارچه میکند تا درک جامعتری از سلامت او ارائه دهد. این رویکرد موجب عملکرد بهتر در طیف وسیعی از وظایف پیشبینی میشود.
به گفته پژوهشگران میلیونها MRI هر سال در سراسر جهان انجام میشود که بسیاری از آنها مربوط به بیماریهای مغز و سیستم عصبی هستند. افزایش تقاضا برای تصویربرداری بیش از ظرفیت نورورادیولوژیستها است که منجر به کمبود نیروی انسانی، تاخیر در تشخیص و خطاهای قابل پیشگیری میشود. در برخی سیستمهای بهداشتی بیماران ممکن است روزها منتظر دریافت نتیجه MRI باشند.
ویکاس گولانی، رئیس بخش رادیولوژی دانشگاه میشیگان میگوید: چه در یک بیمارستان بزرگ با حجم کاری بالا و چه در بیمارستانهای کوچک و دورافتاده فناوریهای نوآورانه برای بهبود دسترسی به خدمات رادیولوژی ضروری هستند. تیم ما در دانشگاه میشیگان با همکاری هم راهحلی پیشرفته و مقیاسپذیر برای این مشکل توسعه داده است.
با وجود عملکرد قوی Prima پژوهشگران تاکید دارند که این فناوری هنوز در مراحل اولیه ارزیابی است و مطالعات آینده بررسی خواهند کرد که چگونه افزودن جزئیات بیشتر بیماران و دادههای پرونده الکترونیک میتواند دقت تشخیصی را افزایش دهد.
هالون Prima را چتجیپیتی برای تصویربرداری پزشکی توصیف کرده و اشاره کرده است که این فناوری میتواند در آینده برای انواع دیگر اسکنها از جمله ماموگرافی، رادیوگرافی قفسه سینه و سونوگرافی نیز به کار گرفته شود.
او میگوید: مانند ابزارهای هوش مصنوعی که میتوانند ایمیل بنویسند یا توصیه ارائه دهند Prima قصد دارد به عنوان یک همکار در تفسیر اسکنهای پزشکی عمل کند و پتانسیل تحولآفرین ادغام سیستمهای بهداشتی و مدلهای هوش مصنوعی برای بهبود مراقبتهای پزشکی را نشان دهد.
انتهای پیام/