به گزارش خبرگزاری برنا از قزوین؛ اباذر کریمی پنابندانی در تشریح جزئیات این پروژه اظهار کرد: این طرح با همکاری شرکت توزیع نیروی برق استان قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی قزوین و مرکز رشد این دانشگاه در حال اجراست و اجرای آن بر عهده شرکت دانشبنیان فرتاک راهکار آراد ایمن قرار دارد.
وی افزود: در این پروژه مجموعهای از دادههای شبکه شامل اطلاعات مصرف مشترکان، سوابق تعمیرات تجهیزات، شرایط بهرهبرداری شبکه و دادههای حاصل از کنتورهای هوشمند مورد تحلیل قرار میگیرد تا سامانه بتواند نشانههای اولیه بروز خرابی در ترانسفورماتورها را شناسایی و پیشبینی کند.
کریمی با بیان اینکه در بسیاری از شبکههای برق دنیا رویکرد نگهداری تجهیزات در حال حرکت از «تعمیر پس از خرابی» به سمت «نگهداری پیشبینانه» است، تصریح کرد: هدف این سامانه آن است که مدیران شبکه بتوانند پیش از وقوع خرابی و بروز خاموشی، احتمال بروز مشکل در تجهیزات را شناسایی کرده و اقدامات لازم را انجام دهند.
وی ادامه داد: امروز داده یکی از مهمترین داراییهای صنعت برق به شمار میرود و اگر بتوان این دادهها را به دانش قابل استفاده تبدیل کرد، تصمیمگیری در مدیریت شبکه برق دقیقتر، سریعتر و کمهزینهتر خواهد شد.
عضو آکادمی علوم اروپا با تأکید بر اهمیت توسعه فناوریهای نوین در زیرساختهای کشور گفت: ورود هوش مصنوعی به صنعت انرژی دیگر یک انتخاب نیست، بلکه ضرورتی است که شبکههای برق در سراسر جهان به سمت آن حرکت کردهاند.
کریمی همچنین به نقش همکاری میان دانشگاه، صنعت و شرکتهای فناور در اجرای این پروژه اشاره کرد و افزود: شکلگیری این طرح نتیجه تعامل سازنده میان دانشگاه آزاد اسلامی قزوین، صنعت برق و شرکتهای دانشبنیان است.
وی خاطرنشان کرد : توسعه سامانههای هوشمند پیشبینی خرابی میتواند به کاهش هزینههای نگهداری و تعمیرات، افزایش عمر تجهیزات، کاهش خاموشیهای ناخواسته و بهبود برنامهریزی توسعه شبکه برق کمک کند.
کریمی ابراز امیدواری کرد: اجرای موفق این پروژه در استان قزوین زمینهساز توسعه راهکارهای مشابه در سایر استانهای کشور و دیگر بخشهای زیرساختی شود.
انتهای پیام