زهرا وجدانی: در شرایطی که توسعه فناوری و نوآوری بیش از هر زمان دیگری به سرمایه انسانی خلاق، ایدههای نو و تیمهای توانمند نیاز دارد. کشف و شناسایی استارتاپها و استعدادهای نخبه یکی از مهمترین مسیرهای تقویت زیستبوم فناوری کشور به شمار میرود؛ رویدادهایی مانند نواتک از همین منظر اهمیت پیدا میکنند چرا که فرصتی برای شناسایی ایدههای نوآورانه، شکلگیری تیمهای فناور و فراهم کردن زمینه ارتباط آنها با بازار، صنعت و سرمایهگذاران ایجاد میکنند.
اهمیت این رویدادها در شرایطی که کشور با چالشهای مختلف اقتصادی و اجتماعی و همچنین پیامدهای جنگ مواجه است دوچندان میشود. در چنین شرایطی بخشی از فناوران، نخبگان و جوانان این سرزمین در جبههای متفاوت یعنی جبهه فناوری و نوآوری به فعالیت و جهاد علمی خود ادامه میدهند و تلاش میکنند چراغ زیستبوم فناوری و نوآوری کشور روشن بماند. آنها در کنار مشکلاتی همچون افزایش هزینهها، محدودیتهای اینترنتی، دشواریهای اقتصادی و شرایط ناشی از جنگ همچنان در مسیر توسعه ایدهها، ساخت محصولات و حل مسائل واقعی کشور گام برمیدارند.
روایت تیمهای حاضر در نواتک نیز تنها داستان رقابت چند استارتاپ برای کسب رتبه نیست بلکه تصویری از نسلی از فناوران و نخبگانی است که تلاش میکنند از دل مسائل واقعی جامعه راهکارهایی فناورانه خلق کنند و مسیر ایده تا محصول و کسبوکار را طی کنند. از هوش مصنوعی در مدیریت فروش و تجربه مشتری گرفته تا امنیت مدلهای هوشمند، برنامهریزی سفر، آموزش، سلامت و توانبخشی، هر یک از این تیمها بخشی از ظرفیتهای انسانی و فناورانهای را به نمایش میگذارند که شناسایی، حمایت و فراهم کردن مسیر رشد آنها میتواند به تقویت آینده اقتصاد دانشبنیان کشور کمک کند.
در ادامه به روایت شکلگیری و مسیر توسعه تیمهای حاضر در مرحله نهایی نواتک، ایدهها و راهکارهای فناورانه آنها، چالشهایی که پشت سر گذاشتهاند و مسیری که برای ورود به بازار، جذب سرمایه و توسعه کسبوکار در پیش گرفتهاند میپردازیم.
یکی از تیمهایی که در بخش نهایی به ارائه محصول خود پرداخت تیم Border بود؛ مجموعهای که فعالیت خود را از حوزهای کاملا متفاوت آغاز کرد و پس از پشت سر گذاشتن یک بحران و تجربه چند مرحله تغییر مسیر در نهایت به توسعه پلتفرمی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت فرآیندهای فروش کسبوکارها رسید.
سانیار کرمی، ارائهدهنده تیم Border در تشریح مسیر شکلگیری این مجموعه گفت فعالیت تیم حدود یک سال و نیم پیش با ایدهای متفاوت و در قالب یک مارکتپلیس اجاره خودرو در جزیره کیش آغاز شد.
به گفته او با توجه به ورود سالانه حدود دو میلیون مسافر هوایی به کیش این ایده از ظرفیت بالایی برای رشد برخوردار بود و تیم حتی توانسته بود فرآیند تحویل خودرو را نیز هوشمندسازی کند.
با این حال با آغاز جنگ و کاهش پروازها کسبوکاری که وابستگی زیادی به حملونقل هوایی داشت با بحران مواجه شد و اعضای تیم ناچار شدند فعالیت خود را متوقف کنند.
کرمی با بیان اینکه در آن مقطع مهمترین دغدغه تیم حفظ اعضای مجموعه بود گفت تیم با تکیه بر تجربه قبلی خود در حوزه زیرساخت و توسعه پلتفرم تصمیم گرفت مسیر تازهای را آغاز کند.
ارائهدهنده Border یکی از مشکلات مشترک بسیاری از کسبوکارها را انتقال نیافتن دانش و تجربه میان اعضای تیم فروش عنوان کرد.
به گفته او دانش و تجربهای که در تعامل میان یک کارشناس فروش و مشتری شکل میگیرد معمولا به کل تیم فروش منتقل نمیشود و هر کارشناس بخشی از دانش را در اختیار دارد.
کرمی معتقد است کسبوکارها برای حل این مسئله به یک مغز مرکزی نیاز دارند؛ مغزی که بتواند دانش و تجربه موجود در سازمان را جمعآوری کند و آن را در اختیار سایر اعضای مجموعه قرار دهد.
او ادامه داد که تیم Border با همین ایده و با انگیزهای که حضور در نواتک برای اعضای تیم ایجاد کرد ابتدا توسعه یک دولوپر پلتفرم را آغاز کرد تا توسعهدهندگان بتوانند مغز کسبوکار خود را روی آن بسازند.
این محصول در ادامه لانچ شد اما پس از ورود به بازار مشخص شد بازار ایران هنوز آمادگی لازم برای این مدل را ندارد. این اتفاق در حالی رخ داد که تیم پیش از آن تحقیقات گستردهای انجام داده و از دانش و تجربه شرکتهای پیشرو خارجی نیز استفاده کرده بود اما نتایج ورود محصول به بازار نشان داد میان تحقیقات نظری و آمادگی واقعی بازار تفاوتهایی وجود دارد.
کرمی گفت تیم پس از بررسی دوباره بازار وارد حوزه کامرس شد و در جریان این تحقیقات به این نتیجه رسید که در ایران ابزار مناسبی برای مدیریت اینونتوری، انبارداری، فروش و پرایس منجمنت وجود ندارد.
به گفته او نمونههای موجود در بازار نیز عمدتا اوپنسورس (متن باز) هستند و توسعه و شخصیسازی آنها برای نیازهای کسبوکارهای ایرانی دشوار است.
حاصل این تحقیقات توسعه محصولی بود که پس از سفارشسازی برای بازار ایران توانست ۹۳ درصد افزایش دقت را ثبت کند.
پس از آن محصول Border توسعه یافت، پلتفرمی که امکان مدیریت ایجنتهای هوشمند را فراهم میکند و کاربران میتوانند از طریق آن با مغز کسبوکار خود تعامل داشته باشند و مسائل واقعی کسبوکارشان را شناسایی کنند.
کرمی همچنین از توسعه پلتفرم دیگری با نام Medisae خبر داد و گفت این محصول بر پایه یکی از ابزارهای مطرح اوپنسورس جهانی توسعه یافته است ابزاری که به گفته او شرکتهایی مانند آمازون نیز از آن استفاده میکنند.
ارائهدهنده Border در ادامه با اشاره به عملکرد تجاری این مجموعه گفت این محصول ماه گذشته لانچ شده و بدون هیچگونه تبلیغات رسمی صرفا از طریق ارتباطات اطرافیان موفق به جذب ۱۱ مشتری شده است.
به گفته او Border تاکنون ۱۵۳ میلیون تومان سود خالص به دست آورده و تبلیغات این محصول نیز بهتازگی آغاز شده است.
کرمی اعلام کرد تیم در حال حاضر به دنبال جذب ۵ میلیارد تومان سرمایه است تا بتواند تیم توسعه خود را گسترش دهد و سرعت رشد مجموعه را افزایش دهد.
او یکی از مشتریان Border را عینکفروشی شهر آفتاب در جزیره کیش معرفی کرد که با سه شعبه و دو انبار، مدیریت فروش، اتصال به POS، وبسایت، ایجنت فروش هوشمند و اتصال شبکههای اجتماعی از جمله روبیکا، تلگرام، واتساپ و اینستاگرام را از طریق این پلتفرم انجام میدهد.
تیم هفتخان، ارائه دهنده دوم در بخش دیگری از اختتامیه نواتک راهکار خود را برای مقابله با تهدیدهای امنیتی مدلهای هوش مصنوعی معرفی کرد، حوزهای که با گسترش استفاده سازمانها از مدلهای زبانی و عاملهای هوشمند، اهمیت بیشتری پیدا کرده است.
طاها الهیبخش، ارائهدهنده این تیم در معرفی محصول گفت مدلهای هوش مصنوعی ممکن است فریب بخورند و همین مسئله میتواند خسارتهای قابل توجهی برای سازمانها ایجاد کند.
به گفته او اگر یک کارمند از مدل هوش مصنوعی محتوایی دریافت کند که برخلاف سیاستهای داخلی سازمان باشد امنیت سازمان میتواند به خطر بیفتد.
الهیبخش تفاوت امنیت سایبری کلاسیک با امنیت هوش مصنوعی را در نوع حملات دانست و توضیح داد که در مدلهای زبانی حملات Prompt Injection از مهمترین تهدیدها و در صدر ریسکهای این حوزه قرار دارند.
وی ادامه داد این حملات تنها به تغییر پاسخ مدل محدود نمیشوند و اگر مدل به ابزارهایی مانند ایمیل، پایگاه داده یا سایر سامانههای سازمانی دسترسی داشته باشد خطر افشای اطلاعات و بروز خسارتهای جدی نیز افزایش پیدا میکند.
به گفته او هرچه عاملهای هوشمند به ابزارهای بیشتری متصل شوند، سطح ریسک نیز افزایش مییابد زیرا در چنین شرایطی مسئله فقط پاسخ اشتباه نیست بلکه امکان دسترسی به اطلاعات یا انجام عملیات در سامانههای سازمانی نیز وجود دارد.
الهیبخش درباره راهکار هفتخان گفت تمامی ورودیهایی که وارد سازمان میشوند پیش از دسترسی به ابزارهای اصلی از چند مرحله ارزیابی عبور میکنند.
در این فرآیند هویت کاربر، انطباق درخواست با سیاستهای سازمان، احتمال افشای دادههای حساس و رفتار کاربر و عامل هوشمند بررسی میشود و در نهایت برای هر درخواست یک نمره ریسک تعیین خواهد شد.
به گفته او این سامانه با رویکردی تعاملی طراحی شده و فضایی را فراهم کرده است که کاربران و سازمانها هر دو در افزایش امنیت مدلهای هوش مصنوعی مشارکت کنند.
در این مدل کاربران با شرکت در چالشها آموزش میبینند و پاداش دریافت میکنند و سازمانها نیز میتوانند نقاط ضعف مدلهای خود را شناسایی و برطرف کنند.
ارائهدهنده هفتخان بازار هدف محصول را شامل دو گروه کاربران و سازمانها دانست و گفت بر اساس بررسیهای انجامشده هم تعداد کاربران فعال در حوزه هوش مصنوعی و هم تعداد سازمانهای متقاضی استفاده از این فناوری در حال افزایش است و در حال حاضر بیش از ۲۴۲ سازمان در این حوزه فعالیت دارند.
این فناور گفت: مدل کسبوکار این استارتاپ نیز دو بخشی است؛ کاربران میتوانند از طریق اشتراک حرفهای به امکانات بیشتری دسترسی پیدا کنند و سازمانها نیز از خدمات ارزیابی امنیتی و تحلیل مدلهای هوش مصنوعی بهرهمند شوند.
الهیبخش گفت: هفتخان تاکنون مرحله نخست توسعه را پشت سر گذاشته و اکنون در مرحله دوم روی طراحی چالشهای جدید متمرکز است و در مرحله بعد نیز توسعه بازار و فعالیتهای بازاریابی را دنبال خواهد کرد.
نکته قابل توجه آن است که این استارتاپ توسط یک تیم چهار نفره از دانشآموزان شکل گرفته و اکنون در مسیر توسعه محصول و ورود به بازار قرار دارد.
راهبر تیم هفتخان نیز با اشاره به اهمیت امنیت در توسعه فناوریهای هوش مصنوعی گفت امروز در کشور ظرفیتهای متعددی برای استفاده از این فناوری از جمله در حوزههای RAG، GenAI و مدلهای زبانی یا LLM شکل گرفته است، اما مسئله اصلی، حل مسائل واقعی در این حوزههاست.
به گفته او هفتخان تلاش کرده روی یکی از دغدغههای جدی سازمانها یعنی ایمنسازی فرآیندهای مبتنی بر هوش مصنوعی تمرکز کند تا این فناوری به جای آنکه به پاشنه آشیل کسبوکارها تبدیل شود به ابزاری برای تداوم و توسعه آنها بدل شود.
وی با تاکید بر ضرورت توجه همزمان به توسعه و امنیت هوش مصنوعی اظهار کرد با توجه به گسترش سریع استفاده از این فناوری در کشور باید از همین امروز الزامات و ملاحظات امنیتی آن نیز مورد توجه قرار گیرد تا سازمانها بتوانند با اطمینان بیشتری از این ظرفیت استفاده کنند.
راهبر تیم یکی از نقاط قوت هفتخان را ترکیب سنی اعضای آن عنوان کرد و گفت جذابیت اینجاست که یک تیم نوجوان از همین امروز روی یک فناوری هایتک متمرکز شده که میتواند در آینده بازار گسترده و درآمدزایی قابل توجهی ایجاد کند.
وی ادامه داد این استارتاپ اکنون فاز نخست محصول خود را در قالب MVP ارائه کرده و در شرایط فعلی بیش از آنکه به منابع مالی نیاز داشته باشد، به بازار و مشتری نیاز دارد.
ارایه دهنده سوم این بخش تیم بومرو که در پایان رتبه نخست نواتک را به خود اختصاص داد راهکاری برای یکپارچهسازی و شخصیسازی تجربه سفر ارائه کرده است.
محمد گنجی، ارائهدهنده تیم بومرو، اعضای این مجموعه را حمیدرضا پاشائی، سینا پرویزی و آرش نیکزاد معرفی کرد و از مسیر شکلگیری ایده، تحقیقات میدانی، بازار هدف، ارزش پیشنهادی و جایگاه رقابتی محصول گفت.
گنجی با اشاره به تجربههای شخصی خود از سفر اظهار کرد در سالهای گذشته برنامهریزی سفر فرآیندی زمانبر بود، بهطوری که پیش از هر سفر، مسیرها و مسافتها با استفاده از اطلس راهها مشخص میشد و پس از ورود به شهرها نیز اطلاعات جاذبههای گردشگری از غرفههای میراث فرهنگی دریافت میشد.
به گفته او از دهه ۹۰ به بعد و با ورود فناوریهایی مانند گوگلمپ و پلتفرمهای رزرو آنلاین بخشی از این فرآیند سادهتر شد، اما همچنان این پرسش وجود داشت که آیا این ابزارها توانستهاند مشکل برنامهریزی سفر و نبود یکپارچگی را بهطور کامل حل کنند یا خیر.
گنجی گفت تیم بومرو پس از گفتوگو، تحقیق و جستوجوی منابع آماری، در جریان نواتک نیز تحقیقات مستقلی انجام داد. این تحقیقات شامل مصاحبه حضوری با کاربران و توزیع پرسشنامه بود تا درد اصلی مخاطبان دقیقتر شناسایی شود.
بر اساس یافتههای این بررسیها کاربران برای جستوجوی اطلاعات سفر بهطور میانگین سه تا هشت ساعت زمان صرف میکنند و برای برنامهریزی سفر خود به پنج تا هفت وبسایت مراجعه میکنند. همچنین ۳۴ درصد کاربران به دلیل همین دشواری و ناپیوستگی از ادامه فرآیند برنامهریزی سفر منصرف میشوند.
این فناور در تشریح راهکار این مجموعه گفت: بومرو مانند دوستی عمل میکند که سلیقه سفر کاربر را میشناسد، علایق او را تحلیل میکند و در نهایت برنامهای کاملا شخصیسازیشده در اختیار او قرار میدهد.
به گفته او این فرآیند میتواند زمان برنامهریزی سفر را از سه یا چهار ساعت به کمتر از سه دقیقه کاهش دهد و کاربر نیز بتواند با یک کلیک رزرو خود را انجام دهد.
گنجی ارزش پیشنهادی اصلی بومرو را شخصیسازی کامل سفر عنوان کرد. به این معنا که سفر متناسب با نیاز و سلیقه کاربر طراحی میشود، قیمتها بهصورت شفاف نمایش داده میشوند، امکان مقایسه وجود دارد و کاربر بدون مراجعه به سایتهای مختلف میتواند رزرو خود را در همان بستر انجام دهد.
وی با استناد به دادههای مرکز آمار ایران گفت آخرین داده موجود از ثبت ۲۴.۶ میلیون سفر داخلی حکایت دارد.
به گفته او بازار هدف فعلی بومرو سفرهای داخلی در ایران است و از آنجا که ۹۹ درصد این سفرها بدون تور انجام میشود، ظرفیت بزرگی برای چنین کسبوکاری وجود دارد.
گنجی با اشاره به رقبا گفت در این حوزه از یک سو چتباتهایی مانند ChatGPT و Gemini و از سوی دیگر آژانسها و پلتفرمهای آنلاین مانند علیبابا حضور دارند اما هر کدام تنها بخشی از مسئله را حل میکنند.
به گفته او بومرو تلاش کرده این بخشهای پراکنده را مانند یک پازل کنار یکدیگر قرار دهد و کاربر را از استفاده از ابزارهای متعدد بینیاز کند.
وی درباره برنامههای توسعهای بومرو گفت تیم پس از تکمیل محصول فعالیتهای تبلیغاتی را گسترش میدهد و پارتنرشیپهای موجود را با برندهای بیشتری توسعه خواهد داد.
تمرکز بر رفتار مسافر، پوشش بازههای پرتردد مانند نوروز، افزودن قابلیتهای اجتماعی و توسعه اپلیکیشن موبایل نیز از برنامههای آینده تیم است.
گنجی با اشاره به عملکرد اولیه محصول گفت در مرحله پایانی رویداد و فرآیند دریافت بازخورد و معرفی به کاربران اولیه تیم بومرو موفق شد بیش از ۴۳۵ کاربر جذب کند.
از این تعداد ۲۵۰ نفر ثبتنام کردند و ۷۱ نفر نیز دوباره به محصول بازگشتند و از آن استفاده کردند.
به گفته او با وجود آنکه مدل درآمدی بومرو هنوز بهطور کامل تکمیل نشده و فعلا تنها با برند شب همکاری دارد، این تیم توانسته یک رزرو موفق اقامتگاه ثبت کند و به سه میلیون تومان درآمد برسد. بخش عمده کاربران جذبشده نیز بهصورت ارگانیک وارد پلتفرم شدهاند و تیم بازخوردهای مثبتی دریافت کرده است.
ارائه دهنده چهارم، تیم جینی با تمرکز بر حوزه آموزش و بازار کنکور، راهکاری مبتنی بر تلفیق ایجنتها و مدلهای هوش مصنوعی ارائه کرده است.
پرهام معینیتقوی در تشریح ایده تیم گفت بازار کنکور مخاطبان بسیار زیادی در ایران دارد اما با وجود ظرفیتهای فراوان هنوز بهطور جدی با فناوریهای جدید و مدلهای تلفیقی هوش مصنوعی ترکیب نشده است. این پلتفرم با استفاده از ایجنتها و مدلهای هوش مصنوعی برای دانشآموز آزمون طراحی میکند مسیر مطالعاتی میسازد و سوال تولید میکند. پس از آزمون نیز عملکرد کاربر تحلیل میشود تا نقاط قوت و ضعف او استخراج شود و آزمونهای بعدی متناسب با نیازهایش طراحی شوند.
معینیتقوی هدف اصلی جینی را شناسایی نقاط ضعف تحصیلی و کاهش هزینه خانوادهها دانست و گفت در حالی که برخی خانوادهها سالانه حدود ۱۰۰ میلیون تومان برای کنکور هزینه میکنند جینی خدمات خود را با هزینهای بسیار پایینتر ارائه میدهد.
مدل کسبوکار سامانه کاملا تعریف شده و اشتراک برنزی حدود ۱۰۰ هزار تومان و اشتراک الماس یا پریمیوم تا ۵۰۰ هزار تومان قیمتگذاری شده است.
دانشآموزان در بخش ساخت آزمون که در طرح پریمیوم فعال است میتوانند با کمک دستیار هوشمند جینی یا همان غول چراغ جادو آزمون موردنظر خود را طراحی کنند.
یکی از قابلیتهای کلیدی سامانه آزمون توصیفی است؛ کاربر موضوع موردنظر خود برای مثال آزمون شیمی در مبحث موازنه را توصیف میکند و سپس اطلاعاتی مانند تعداد و سطح سوالات را در اختیار سامانه قرار میدهد تا آزمون شخصیسازیشده تولید شود. بانک سوالات سامانه در حال حاضر ترکیبی از هوش مصنوعی و طراحان انسانی است.
در فاز نخست تیم با جستوجوی وب چند هزار سوال کنکور و تستهای موجود را جمعآوری، دستهبندی و دشواریسنجی کرده است و باید گفت تمرکز فعلی بر تحلیل عملکرد و ساخت آزمون با استفاده از سؤالات آرشیوی است.
در فاز دوم قرار است از ۱۰ هزار سؤال اولیه برای تغذیه دادهای مدل استفاده شود تا هوش مصنوعی بتواند سوالات جدید تولید کند، اما اجرای این بخش به دلیل هزینههای پردازشی بسیار بالا موقتاً به تعویق افتاده است. هدف نهایی تیم جذب ۱۸ هزار کاربر، معادل ۱.۵ درصد از کل بازار کنکور اعلام شده است.
معینیتقوی گفت اعضای تیم پیش از ورود به نواتک به شکل پراکنده در فضاهای دانشگاهی و کلاسی فعال بودند و با یک ایده ذهنی خام وارد رویداد شدند، اما در جریان نواتک توانستند ایده خود را توسعه دهند و علاوه بر تدوین بیزینسپلن و فایلهای فنی وبسایت خود را نیز بهطور رسمی لانچ کنند.
ارائه دهنده پنجم، تیم مامآسا با تمرکز بر حوزه سلامت دیجیتال راهکاری برای رفع چالشهای جسمی مادران در دوران بارداری و پس از زایمان ارائه کرده است.
علی محمدی، ارائهدهنده این تیم مامآسا را محصولی مبتنی بر ترکیب سلامت دیجیتال، ویزیت آنلاین و بینایی ماشین معرفی کرد که امکان انجام تمرینهای توانبخشی در منزل را فراهم میکند.
به گفته او بسیاری از مادران به دلیل محدودیت زمانی ناشی از مراقبت از فرزند و همچنین هزینه بالای جلسات مکرر فیزیوتراپی، امکان مراجعه مستمر به مراکز درمانی را ندارند. در راهکار مامآسا مادر پس از انتخاب عارضه موردنظر تلفن همراه خود را در موقعیت مناسب قرار میدهد و تمرینهای توانبخشی را در منزل انجام میدهد.
عملکرد حرکات با استفاده از فناوری بینایی ماشین ثبت میشود و گزارشی از نحوه انجام تمرینها برای بررسی درمانگر تهیه خواهد شد.
برای این محصول نیز دورههای تمرینی تخصصی متناسب با مشکلات مختلف مادران طراحی شده است تا کاربران بتوانند برنامه موردنظر خود را انتخاب و تمرینهای روزانه را دنبال کنند.
محمدی اظهار کرد حدود ۸۰ درصد مادرانی که محصول را تجربه کردهاند اعلام کردهاند در صورت توسعه محصول تمایل دارند ارتباط و همکاری خود را با متخصصان از طریق این بستر ادامه دهند.
کاهش هزینههای درمان، شخصیسازی خدمات تخصصی و تسهیل دسترسی به خدمات سلامت دیجیتال از مهمترین ارزشهای پیشنهادی مامآسا عنوان شد.
به گفته تیم بازار سلامت دیجیتال زنان در کشور حدود ۳۰۰ میلیارد تومان برآورد میشود و سالانه نزدیک به یک میلیون نفر تجربه بارداری و زایمان را پشت سر میگذارند.
مدل درآمدی مامآسا ترکیبی از کمیسیون و اشتراک پریمیوم است و کاربران با خرید اشتراک پریمیوم میتوانند به خدمات تخصصیتر و امکانات بیشتری دسترسی پیدا کنند.
توسعه هوش مصنوعی، تکمیل محصول و توسعه زیرساختهای فنی از نیازهای اصلی این کسبوکار عنوان شد. بر اساس پیشبینی تیم حدود ۱۸ ماه پس از توسعه محصول مامآسا به نقطه سربهسر خواهد رسید و پس از آن وارد مرحله سوددهی میشود.
این تیم در حال حاضر در مرکز رشد فناوری دانشگاه شهید بهشتی مستقر است و برنامه دارد با همکاری بیمارستانهای وابسته به این دانشگاه مرحله پایلوت محصول را اجرا و فرآیند تجاریسازی را آغاز کند.
تیم مامآسا نقطه قوت خود را در ترکیب تخصصهای پزشکی، مهندسی پزشکی و مدیریت اطلاعات سلامت میداند و تاکید دارد این راهکار از دل یک مسئله واقعی در محیطهای بالینی و تجربه مستقیم اعضای تیم با چالشهای مادران شکل گرفته است.
راهبر تیم مامآسا نیز با اشاره به روند توسعه محصول گفت تصمیمگیریهای تیم بر اساس اطلاعات و مشورتهای تخصصی با متخصصان زنان، فیزیوتراپیستها و فعالان حوزه درمان کودکان انجام شده است.
او افزود اعضای تیم دغدغه جدی در حوزه سلامت دارند و بهصورت تخصصی روی پروژه متمرکز شدهاند.
راهبر تیم اعلام کرد مامآسا برای توسعه بخش هوش مصنوعی خود به حدود یک میلیارد و ۲۰۰ میلیون تومان سرمایه نیاز دارد.
وی همچنین گفت تیم در مدت زمان کوتاه توانسته فرآیند آزمون و خطا و تستهای مختلف را پشت سر بگذارد و خروجی مناسبی ارائه کند.
به گفته او در صورت حمایت لازم میتواند به یک کسبوکار موفق تبدیل شود و تجربه دوران بارداری را برای مادران با کیفیت بهتر و شرایط آسانتر رقم بزند.
ارائه دهنده آخر، تیم شپ که رتبه دوم نواتک را به دست آورد راهکاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای مدیریت و یکپارچهسازی تجربه مشتری ارائه کرد.
محمد مصیبی از تیم شپ گفت CX یک پلتفرم جامع تجربه مشتری است که همه کانالهای ارتباطی سازمان از جمله جلسات، چتباتها، تماسهای مرکز تماس و فرمها را در یک نقطه جمعآوری میکند.
این پلتفرم از این دادهها تحلیل ارائه میدهد بهعنوان دستیار منابع انسانی عمل میکند و در نهایت مانند یک عامل انسانی بخشی از عملیات را نیز اجرا میکند. هدف این محصول افزایش رضایت مشتری، رشد فروش و کاهش هزینههای منابع انسانی است.
مصیبی توضیح داد عامل هوشمند شپ در سه لایه به بهبود ارتباط سازمان با مشتری کمک میکند.
در لایه اول دادههای چتبات تحلیل میشود و گزارش کاملی از کیفیت مکالمه متنی، تحلیل احساسات، پیشبینی نتیجه، ارائه تیکت و برچسب پیشنهادی، خلاصهسازی مکالمات و ثبت دادههای مشتری در CRM ارائه میشود.
در لایه دوم، عامل هوشمند نقش دستیار نیروی انسانی پشتیبانی را ایفا میکند. گفتوگوی مشتری و پشتیبان در سامانه یکپارچه میشود و چتبات بر اساس پیامها و دادههای سازمانی پیشنهادهای شخصیسازیشده به نیروی پشتیبانی ارائه میدهد.
در لایه سوم، عامل هوش مصنوعی میتواند مستقل از نیروی انسانی و بر اساس دادههای موجود، بهصورت آنی و با کیفیت بالا به مشتری پاسخ دهد.
به گفته مصیبی، سازمانها میتوانند لایههای دوم و سوم را از طریق پنل مدیریتی و متناسب با نیاز خود شخصیسازی کنند.
در گام نخست عملکرد فعلی چتبات تحلیل میشود و شاخصهایی مانند میزان موفقیت، نرخ تعامل و کیفیت عملکرد در داشبورد نمایش داده میشود. در مرحله دوم، چتبات با دادههای سازمانی شامل متن، تصویر، صوت، PDF، محتوای وبسایتها و دادههای پویای سامانههای داخلی تغذیه میشود. مرحله سوم شامل ارزیابی چتبات با استفاده از پرسشهای پرتکرار برای سنجش وضعیت بهروز آن است. در مرحله چهارم نیز خروجی چتبات در کانالهایی مانند وبسایت، شبکههای اجتماعی، ایمیل و سایر درگاههای ارتباطی مستقر میشود.
مصیبی با اشاره به تجربه رایج مشتریان از انتظار طولانی و دریافت پاسخ نامناسب در بخش پشتیبانی گفت این سامانه تلاش میکند فرآیند پشتیبانی را بهصورت گامبهگام یکپارچه کند و با کمک هوش مصنوعی کیفیت تعامل با مشتری را افزایش دهد.
به گفته او بخشی از درخواستها چه به شکل متن و چه صوت میتوانند مستقیما پاسخ داده شوند. وی افزود سامانه بر اساس محتوای درخواست تشخیص میدهد پاسخ باید از چه منبعی استخراج شود و در موارد خاص، درخواست را به مناسبترین نیروی انسانی ارجاع میدهد.
به گفته عضو تیم شپ مزیت اصلی این محصول تنها پاسخگویی نیست بلکه ارجاع هوشمند درخواست به مناسبترین نیروی پشتیبانی نیز یکی از قابلیتهای اصلی آن است.
مصیبی دو مزیت اصلی این پلتفرم را تجربه بهتر مشتری و کاهش هزینههای سازمان عنوان کرد.
به گفته او مشتری بهتر شناخته میشود و پاسخها سریعتر و دقیقتر ارائه میشوند. از سوی دیگر بسیاری از شرکتها برای پاسخگویی به حجم بالای درخواستها ناچار به جذب نیروی انسانی زیادی هستند، در حالی که این نیاز در طول زمان ثابت نیست.
وی با اشاره به دورههایی مانند جشنوارههای فروش و جمعه سیاه گفت در این بازهها حجم درخواستهای مشتریان افزایش پیدا میکند، اما نیاز به نیروی انسانی در تمام سال به همین اندازه نیست.
به گفته مصیبی شپ میتواند این شکاف را پوشش دهد؛ یعنی هم فشار بر منابع انسانی را کاهش دهد و هم مانع افت کیفیت پاسخگویی شود.
او در پایان تاکید کرد تیم شپ تلاش کرده نمونههای موفق خارجی را بومیسازی کند و با هزینهای کمتر در داخل کشور ارائه دهد.
به گفته وی نتیجه این مدل یک راهکار برد-برد است؛ به این معنا که مشتری تجربه بهتری دریافت میکند و سازمانها نیز میتوانند هزینههای خود را کاهش دهند.
رویداد استارتاپی برپایه هوش مصنوعی نواتک با همکاری شرکت دانشبنیان کوئرا و گروه فن آوا پس از شش ماه فعالیت و مشارکت حدود هزار و ۲۰۰ نفر در حالی به پایان رسید که بیش از ۲۰۰ تیم در جریان این رویداد شکل گرفتند و حدود ۳۰ تیم به مرحله نهایی راه یافتند.
در مرحله پایانی ۶ تیم آخرین ارائههای خود را مقابل داوران انجام دادند و در نهایت پنج تیم برتر معرفی شدند؛ تیمهایی که هر یک تلاش کرده بودند هوش مصنوعی را از سطح یک فناوری عمومی فراتر برده و برای حل یک مسئله مشخص و واقعی به کار بگیرند.
بومرو با تمرکز بر یکپارچهسازی و شخصیسازی تجربه سفر رتبه نخست را به دست آورد؛ شپ با راهکار هوشمند مدیریت تجربه مشتری دوم شد؛ هفتخان با تمرکز بر امنیت مدلها و عاملهای هوش مصنوعی در جایگاه سوم قرار گرفت؛ مامآسا با ارائه راهکار توانبخشی هوشمند مادران رتبه چهارم را کسب کرد و جینی نیز با دستیار هوشمند آمادگی کنکور پنجم شد.
در کنار این تیمها مسیر Border نیز نشان داد یک استارتاپ میتواند پس از مواجهه با بحران و حتی توقف کسبوکار اولیه با بازنگری در مسئله و شناخت دقیقتر بازار، مسیر جدیدی برای خود ایجاد کند.
از سوی دیگر هفتخان نشان داد دغدغه امنیت باید همزمان با توسعه کاربردهای هوش مصنوعی مورد توجه قرار گیرد و حتی یک تیم نوجوان دانشآموزی نیز میتواند روی یکی از مسائل مهم آینده فناوری تمرکز کند. بومرو نیز نمونهای از تلاش برای حل یک مسئله واقعی در صنعت گردشگری بود؛ مسئلهای که به گفته تیم از پراکندگی اطلاعات و دشواری برنامهریزی سفر ناشی میشود. جینی تلاش کرد هوش مصنوعی را وارد بازاری سنتی مانند آموزش کنکور کند و با شخصیسازی فرآیند مطالعه و آزمون، هزینه دسترسی به خدمات آموزشی را کاهش دهد. مامآسا نیز با تکیه بر سلامت دیجیتال و بینایی ماشین به دنبال حل یکی از مشکلات واقعی مادران یعنی دشواری دسترسی به خدمات توانبخشی بود. شپ نیز با تمرکز بر تجربه مشتری تلاش کرد با استفاده از عاملهای هوشمند، فرآیند ارتباط سازمانها با مشتریان را یکپارچهتر و کمهزینهتر کند.
در نهایت یکی از مهمترین خروجیهای نواتک را میتوان تلاش برای ایجاد پیوند میان تیمهای فناور و بازار دانست. ورود ۱۰ تیم به مسیر همکاری و سرمایهگذاری میتواند به این تیمها کمک کند تا از مرحله ایده و نمونه اولیه عبور کرده و وارد مسیر توسعه محصول، جذب مشتری، تجاریسازی و رشد کسبوکار شوند.
روایت تیمهای حاضر در نواتک نشان میدهد توسعه یک کسبوکار مبتنی بر هوش مصنوعی تنها به داشتن یک ایده یا فناوری جدید محدود نمیشود بلکه شناسایی دقیق مسئله، اعتبارسنجی نیاز بازار، توسعه محصول، دریافت بازخورد از کاربران، جذب نخستین مشتری، طراحی مدل درآمدی، تامین سرمایه و ایجاد ارتباط با صنعت، حلقههای بههمپیوستهای هستند که میتوانند یک ایده فناورانه را به یک کسبوکار پایدار تبدیل کنند.
نواتک نیز در پایان شش ماه فعالیت خود تلاش کرد چنین مسیری را برای تیمهای جوان و فناور ایجاد کند؛ مسیری که در آن هوش مصنوعی نه صرفا بهعنوان یک فناوری نوظهور بلکه بهعنوان ابزاری برای حل مسائل واقعی در حوزههای مختلف از امنیت و سلامت گرفته تا گردشگری، آموزش، فروش و تجربه مشتری مورد استفاده قرار گرفته است.
انتهای پیام/