ایجاد سامانه شناسایی وبگاه های دام چینی به کمک روش نروفازی ژرف

به گزارش خبرگزاری برنا؛ لغت سیستم‌های نوروفازی(همچنین روش‌های نورو فازی) به ترکیب تکنیک‌هایی از شبکه عصبی و سیستم‌های فازی اشاره دارد. در واقع یک سیستم فازی از داده‌ها، با نوعی از روش های یادگیری (اکتشافی) ایجاد شده است که پروسه یادگیری آنها به واسطه روش های یادگیری استفاده شده در شبکه‌های عصبی انجام می‌گردد. فرآیند طراحی یک سیستم فازی، نیازمند مشخص کردن پارامترهای فازی برای هر متغیر و مجموعه ای از قوانین فازی (ساختار) است. اگر سیستم فازی عملکرد مطلوب نداشته باشد، ساختار یا پارامترها و یا هردو بایستی مجددا طبق آن اصلاح شوند. این فرآیند علاوه بر آنکه خود بسیار خطاپذیر است، بسیار طولانی و زمان بر بوده چرا که بر اساس آزمون وخطاست.

یگانه ستاری کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات - سامانه‌های شبکه‌ای که این پژوهش در قالب پایان نامه وی انجام شده است، با بیان این مطلب در خصوص وبگاه‌های دام چینی گفت: وبگاه‌های دام چینی نوع رایجی از این حملات به شمار می‌روند که با تقلیدی فریبنده از وبگاه‌های قانونی و معتبر، خطر قابل توجهی برای افراد، سازمان‌ها و داده‌های حساس آن‌ها ایجاد می‌کنند.

وی افزود: از آن جا که مهاجمان همواره سعی دارند تا با اعمال تغییرات روش‌های خود را بهبود داده و از شناسایی دور بمانند، به کارگیری روش‌های متقابل برای شناسایی خودکار وبگاه‌های دام چینی در زمان مناسب بسیار حائز اهمیت است که از میان آن ها، روش‌های هوشمند مبتنی بر یادگیری ماشینی با توانایی مقابله با حمله‌های جدید ارجحیت دارند.

ستاری اظهار داشت: این پژوهش بر آن بوده است که به کمک روش نروفازی ژرف، سامانه‌ای برای شناسایی وبگاه‌های دام چینی طراحی شود چنان که با مدیریت عدم قطعیت ذاتی در این حملات و سازگاری با انواع جدید آن‌ها در کذر زمان، عملکردی مطلوب به ویژه از لحاظ زمان پاسخگویی و صحت ارائه دهد.

وی تشریح کرد: سامانه پیشنهادی با دریافت نشانی وبگاه، ویژگی‌هایی را به کمک روش پردازش زبان طبیعی استخراج و سپس با شبکه نروفازی ژرف که در این پژوهش طراحی شده، نوع وبگاه را شناسایی می‌کند. همچنین در طراحی این سامانه از نظریه مجموعه‌های سایه دار بهره گرفته شده است که نشان می‌دهد نسبت به مجموعه‌های فازی معمولی، عملکرد بهتری را منجر می‌شود. میزان صحت روی مجموعه داده‌ای شامل ۶۰ هزار وبگاه دام چینی و قانونی، بیش از ۹۸ درصد به دست آمده است. علاوه بر این زمان پاسخگویی سامانه ۲/۶ میلی ثانیه برآورد شده است که حفاظت سریع و بی درنگ در برابر تهدید دام چینی را ممکن می‌سازد.

ستاری در پایان گفت: سامانه نروفازی ژرف ارائه شده در این پژوهش نه تنها به نتایج مطلوبی در شناسایی وبگاه‌های دام چینی دست یافته بلکه نوآوری مورد نیاز برای مقابله با تهدیدات جدید امنیت سایبری را نیز تجسم بخشیده است.

انتهای پیام/