آینده نظام آموزشی در دستان هوش‌مصنوعی

به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا، مهدیه سلیمانی، استاد دانشگاه و عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شریف درباره کاربردهای هوش‌مصنوعی در زندگی روزمره و تأثیر آن بر آموزش و مشاغل گفت: بسیاری از اپلیکیشن‌هایی که روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنیم، نشانه‌ای از هوش‌مصنوعی هستند؛ به عنوان مثال، اپلیکیشن‌های ویرایش عکس، دستیارهای صوتی و موتورهای جستجو، همگی از این فناوری بهره می‌برند.

سلیمانی افزود: فناوری هوش‌مصنوعی می‌تواند به تولید محتوا و بهبود روند یادگیری به ویژه در زمینه‌های مانند یادگیری شخصی‌سازی شده و ارائه فیدبک لحظه‌ای به دانش‌آموزان کمک کند.

وی همچنین به کاربردهای هوش‌مصنوعی در حوزه‌های مختلف مانند بینایی ماشین، زبان طبیعی، و حتی پزشکی اشاره کرد و گفت: برخی از مشاغل، به‌ویژه مشاغل تکراری و روتین، به زودی توسط هوش‌مصنوعی جایگزین خواهند شد. برای نمونه، مشاغلی مانند صندوقداری، خدمات مشتریان و ورود داده‌ها، در حال حاضر تحت تأثیر این تغییرات قرار گرفته‌اند. از سوی دیگر، هوش‌مصنوعی فرصت‌هایی برای ایجاد مشاغل جدید در زمینه‌های پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر به وجود خواهد آورد.

این استاد دانشگاه در ادامه افزود: سیستم‌های آموزشی مبتنی بر هوش‌مصنوعی می‌توانند فرآیند یادگیری را به صورت شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند، به‌طوری که هر دانش‌آموز با توجه به توانمندی‌ها و سبک یادگیری خود، محتوای متناسبی دریافت کند. این امر می‌تواند به بهبود کیفیت یادگیری و افزایش تعاملات مفید کمک کند در نهایت به بهبود برنامه‌های درسی و محتواهای آموزشی کمک می‌کند.

سلیمانی همچنین در مورد چالش‌ها و خطرات استفاده از هوش‌مصنوعی اظهار داشت: هر فناوری، به‌ویژه هوش‌مصنوعی، می‌تواند تأثیرات دوگانه‌ای داشته باشد. در صورتی که از آن به درستی استفاده شود، می‌تواند در راستای بهبود دانش و مهارت‌ها به انسان‌ها کمک کند، اما در صورتی که نادرست از آن استفاده شود، ممکن است به کاهش مهارت‌های تفکر و حل مسئله منجر شود.

وی همچنین اشاره کرد: استفاده از هوش‌مصنوعی در مشاغل نیازمند تغییر در رویکردهای آموزشی و برنامه‌های درسی است تا افراد بتوانند مهارت‌های جدید و خلاقانه‌ای را کسب کنند که برای آینده بازار کار ضروری است.

این استاد دانشگاه در پایان خاطرنشان کرد: برای توسعه سیستم‌های هوش‌مصنوعی قدرتمند، نیاز است که داده‌ها با کیفیت و تنوع بالا جمع‌آوری شوند. این تکنولوژی‌ها همچنین می‌توانند به تهدیداتی برای امنیت اطلاعات و حریم خصوصی منجر شوند، اما در عین حال در حوزه‌هایی مانند تشخیص تقلب و تهدیدات امنیتی نیز مفید واقع شوند.

انتهای پیام/