پیشبینی موفق همجوشی هستهای با هوش مصنوعی
محققان آمریکایی با استفاده از هوش مصنوعی به پیشرفتی مهم در مسیر دستیابی به انرژی همجوشی هستهای دست یافتهاند؛ انرژیای که میتواند در آینده منبعی پاک، ارزان و تقریباً نامحدود برای تولید برق باشد.
به گزارش نشریه Science، پژوهشگران آزمایشگاه ملی لارنس لیورمور (LLNL) مدلی مبتنی بر یادگیری عمیق طراحی کردهاند که توانست با دقت ۷۴ درصد نتیجه یک آزمایش همجوشی هستهای در سال ۲۰۲۲ در مرکز ملی اشتعال (NIF) را پیشبینی کند. این دقت بالاتر از شبیهسازیهای رایانهای متداول است و میتواند طراحی آزمایشهای جدید را سرعت بخشد.
در حالی که انرژی هستهای موجود از طریق شکافت هستهای به دست میآید و پسماندهای رادیواکتیو خطرناک تولید میکند، فرایند همجوشی با الگوبرداری از واکنشهای درون خورشید انرژی را از طریق ادغام اتمها آزاد میسازد و فاقد پسماند بلندمدت رادیواکتیو است. با وجود این مزیتها همجوشی هنوز به فناوری تجاری دسترسپذیر تبدیل نشده است.
برای توسعه مدل جدید تیم تحقیقاتی بیش از ۱۵۰ هزار شبیهسازی رایانهای تولید کرد و با آموزش شبکههای عصبی عمیق بر این دادهها، سیستمی ساخت که میتواند نتایج آزمایشهای همجوشی را با سرعت و دقت پیشبینی کند. همچنین با استفاده از روش آماری استنباط بیزی، دادههای شبیهسازی با نتایج واقعی آزمایشها تلفیق شد تا پیشبینیها دقیقتر شود.
پژوهشگران تاکید دارند که این ابزار میتواند مسیر دستیابی به انرژی همجوشی را تسریع کرده و هزینههای هنگفت آزمایشهای فیزیکی را کاهش دهد. آنان امیدوارند این پیشرفت گامی دیگر به سوی تحقق رویای دسترسی به انرژی پاک و بیپایان برای جهان باشد.
انتهای پیام/
