هوش مصنوعی پیشرفت سرطان سینه را پیش‌بینی میکند

پژوهشگران خاطرنشان می‌کنند این موضوع اهمیت دارد؛ چراکه احتمال مرگ زنان سیاه‌پوست در اثر سرطان سینه ۴۲ درصد بیش از زنان سفیدپوست است و یکی از عوامل تأثیرگذار در این مسئله، احتمالا ناتوانی تکنیک‌های تشخیص زودهنگام فعلی است. پژوهشگران MIT می‌گویند هدفشان از این کار طراحی تکنیکی دقیق‌تر برای ارزیابی خطرهای سلامتی در این گروه از افراد است که اغلب در توسعه‌ی مدل‌های یادگیری عمیق به‌خوبی نشان داده نمی‌شوند.

موضوع سوگیری الگوریتمی تمرکز بسیاری از پژوهش‌های صنعتی و حتی محصولات آینده‌ی شرکت‌های فناوری است که روی گسترش یادگیری ماشین کار می‌کنند. این ابزار MIT که برای بخش آموزش آن از اطلاعات ماموگرام‌ها و نتایج (توسعه‌ی نهایی سرطان) بیش از ۶۰ هزار بیمار (درمجموع بیش از ۹۰ هزار ماموگرام) بیمارستان عمومی ماساچوست استفاده شده، از یادگیری عمیق برای شناسایی الگوهایی استفاده می‌کند که آشکار نیست یا حتی پزشکان انسانی نمی‌توانند مشاهده‌ کنند. ازآنجاکه این رویکرد مبتنی بر فرضیه‌های موجود یا دانش دریافتی درباره‌ی عوامل خطرساز نیست، نتایج نشان داده که به‌‌ویژه در پیش‌بینی پیشرفت بیماری دقیق هستند.

به‌طور کلی این پروژه قصد دارد به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی کمک کند برنامه‌ی غربالگری مناسبی برای افراد تحت مراقبت خود ارائه کنند و نتایج دل‌خراش و شایع حاصل از تشخیص دیرهنگام این بیماری را از بین ببرند. پژوهشگران امیدوار هستند این تکنیک بتواند برای بهبود تشخیص بیماری‌های دیگری نیز استفاده شود که مدل‌های مشابه و دقت پیش‌بینی کمی دارند.