تشخیص تاثیر داروهای ضدافسردگی با هوش‌مصنوعی
محققان هلندی توانستند الگوی جدیدی مبتنی بر هوش‌مصنوعی ابداع کنند تا بتوان میزان اثربخشی داروهای ضدافسردگی را با هوش‌مصنوعی تشخیص داد.
به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا؛ یکی از داروهای رایج برای درمان افسردگی، «سرترالین»، است اما میزان اثربخشی آن در افراد مختلف کاملا متفاوت است و اغلب شش تا هشت هفته زمان لازم است تا اثربخشی نهایی و عوارض این دارو مشخص شود.
در روش جدید، یک الگوریتم مبتنی‌بر هوش‌مصنوعی توسعه یافته است که از داده‌های اِم‌آر‌آی استفاده می‌کند و شدت علائم را در افراد تحت درمان با این دارو و دارونماها (مواد غیردارویی مانند آب مقطر صرفا جهت تلقین دارو) مقایسه می‌کند.
نتایج نشان داده است که اگر جریان خون در قشر کمربندی قدامی، یعنی بخشی که در تنظیم احساسات نقش دارد، زیاد باشد، سرترالین یک داروی مناسب برای درمان افسردگی است و در غیر این صورت باید از داروی جایگزین استفاده کرد.
گفتنی‌ست این الگوریتم فقط اثربخشی داروی سرترالین را مشخص می‌کند و محققان قصد دارند آن را برای بررسی سایر داروهای افسردگی نیز به‌کار ببرند.
نظر شما
اخبار برگزیده
پرونده ویژه
تبلیغات متنی