تشخیص نانویی سرطان با هوش مصنوعی AINU

به گزارش خبرنگار گروه علم و فناوری خبرگزاری برنا؛ محققان هوش مصنوعی AINU را توسعه داده‌اند که می‌تواند بین سلول‌های سرطانی و طبیعی تمایز قائل شود و همچنین عفونت‌های ویروسی اولیه را در سلول‌ها با استفاده از تصاویر با وضوح نانو تشخیص دهد. این فناوری می‌تواند منجر به تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر بیماری و بهبود نتایج بیماران شود.

محققان مرکز تنظیم ژنومیک (CRG)، دانشگاه کشور باسک (UPV/EHU)، مرکز فیزیک بین‌المللی دونوستیا (DIPC) و بنیاد بیوفیسیکا بیزکایا (FBB، واقع در موسسه بیوفیسیکا) این هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند. این هوش مصنوعی قادر است سلول‌های سرطانی را از سلول‌های طبیعی متمایز کرده و همچنین مراحل اولیه عفونت ویروسی در سلول‌ها را شناسایی کند. این یافته‌ها که در مجله Nature Machine Intelligence منتشر شده‌اند، راه را برای بهبود تکنیک‌های تشخیصی و استراتژی‌های جدید نظارت بر بیماری هموار می‌کنند.

AINU که یک شبکه عصبی کانولوشن است، تصاویر با وضوح بالا از سلول‌ها را اسکن می‌کند. این تصاویر با استفاده از تکنیک میکروسکوپی خاصی به نام "طوفان" به دست می‌آیند که تصویری بسیار دقیق‌تر از آنچه میکروسکوپ‌های معمولی قادر به ثبت آن هستند، ایجاد می‌کند. این تصاویر ساختار‌های نانومتری را نشان می‌دهند که AINU قادر به تشخیص تغییرات بسیار کوچک در آنهاست.

وضوح نانو این تصاویر به AINU این امکان را می‌دهد که تنظیمات مجدد داخل سلول‌ها را در مقیاسی به اندازه ۲۰ نانومتر تشخیص دهد، که برای ناظران انسانی غیرقابل مشاهده است. این فناوری می‌تواند تغییرات دقیق در تنظیم DNA داخل سلول‌ها را شناسایی کرده و به تشخیص زودهنگام بیماری‌ها کمک کند.

AINU قادر به شناسایی تغییرات ساختاری هسته سلول‌هاست که ممکن است نشان‌دهنده‌ی سرطان یا عفونت ویروسی باشد. به عنوان مثال، این مدل می‌تواند تغییرات هسته سلول‌ها را پس از یک ساعت از آلوده شدن به ویروس هرپس سیمپلکس نوع ۱ تشخیص دهد.

اگرچه این تکنولوژی هنوز برای استفاده بالینی آماده نیست و نیازمند تجهیزات تخصصی است، اما محققان امیدوارند که با پیشرفت‌های بیشتر، این تکنولوژی در نهایت در محیط‌های بالینی نیز قابل استفاده باشد. علاوه بر این، AINU می‌تواند به تسریع تحقیقات سلول‌های بنیادی کمک کند و تشخیص این سلول‌ها را سریع‌تر و دقیق‌تر کند.

در نهایت، این هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود تشخیص، نظارت و درمان بیماری‌ها کمک کرده و آینده‌ای روشن برای تحقیقات سلولی و پزشکی فراهم کند.

انتهای پیام/