به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا؛ محققان با کمک این ابزار میتوانند به طور دقیق مشخص کنند آیا دانههای شن به وسیله نیروهایی مانند باد، رودخانه، امواج یا یخچالها شکل گرفته و ذخیره شدهاند یا خیر. این دستاورد روشی نوین برای اکتشاف تاریخچه زمین شناختی شن با دقت خارق العاده فراهم میکند یا خیر.
مایکل هاسون، رهبر پژوهش گفت: تحقیق روی رسوباتی که تغییری در آنها ایجاد نشده مانند وارد شدن به یک ماشین زمان است. فرد دقیقا متوجه رویدادهای روی زمین، حتی آن چه که میلیونها سال قبل اتفاق افتاده، میشود. SandAI جزئیاتی تازه به اطلاعاتی که میتوانیم استخراج کنیم، میافزاید.
روش SandAI مبتنی بر ماشین یادگیری است و فرآیند سنتی و زمانبر تحلیل ریزبافت را کمی و سازگارتر میکند و دانههای شن را برای یک ارزیابی جامع تحلیل میکند.
متیو لاپورت، مؤلف ارشد تحقیق در این باره گفت: ما به جای آن که از یک محقق انسانی برای تحلیل و بررسی بافت دانههای مورد نظر در مقایسه با دانههای شن دیگر استفاده کنیم، به ماشین یادگیری رجوع کردیم تا تحلیل ریزبافت دقیقتر و قدرتمندتری فراهم کند. ابزار ما مسیری به کاربردهای مختلف تحلیل ریز بافتی فراهم میکند که قبلا در دسترس نبودند.
محققان برای توسعه این سیستم از شبکه عصبی استفاده کردند که برای تقلید دقیق فرایند یادگیری مغز انسان طراحی شده است. در این سیستم پیشبینیهای درست ارتباط بین نورونهای عصبی شبکه را قدرتمندتر میکنند و در نتیجه مدل هوشمصنوعی مذکور از اشتباهات خود درس میگیرد.
این شبکه عصبی با تحلیل تصاویر به خود آموزش داد و ویژگیهای نامحسوسی را شناسایی کرد که ممکن است محققان انسانی متوجه آن نشوند. Sand AI پیشبینیهای خود را بهبود بخشید و به دقت خارقالعاده ۹۰ درصد رسید.
انتهای پیام/