
رئیس مرکز توسعه فناوریهای راهبردی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاستجمهوری، در نشست ارائه گزارش «تدوین سند ملی درمانهای نوین و محصولات پیشرفته پزشکی» که به میزبانی میز فناوریهای نوین ستاد سلامت شورای عالی انقلاب فرهنگی برگزار شد، با اشاره به اهمیت استانداردسازی در فناوریهای نوین، بر ضرورت تدوین استانداردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت تاکید کرد.
به گزارش معاونت علمی ریاست جمهوری، وی با اشاره به تجربه موفق ستاد توسعه فناوری نانو در زمینه استانداردسازی، گفت: زمانی که میخواستیم فعالیت در حوزه نانو را آغاز کنیم، با همکاری سازمان ملی استاندارد، استانداردهای محصولات نانو را تدوین کردیم که این امر باعث شد ایران در سطح بینالمللی رتبه سوم را در این زمینه کسب کند.
به گفته رئیس مرکز توسعه فناوریهای راهبردی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاستجمهوری، این تجربه میتواند الگویی برای توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت باشد.
هوش مصنوعی اولویت اصلی در توسعه سلامت
سرکار با بیان اینکه هوش مصنوعی در بخش سلامت از اهمیت ویژهای برخوردار است، افزود: در بسیاری از کشورها، حوزه سلامت، اولین و مهمترین اولویت در توسعه هوش مصنوعی محسوب میشود.
دبیر کمیته هوش مصنوعی و تجهیزات پزشکی میز فناوریهای نوین با تاکید بر اثرات مثبت هوش مصنوعی در حوزه سلامت تصریح کرد: هوش مصنوعی نه تنها اثرات اقتصادی بالایی دارد، بلکه میتواند به عدالت در دسترسی به خدمات بهداشتی نیز کمک کند.
مزایای هوش مصنوعی در مدیریت و درمان بیماریها
سرکار با اشاره به مزایای هوش مصنوعی در حوزه سلامت گفت: هوش مصنوعی میتواند تصمیمگیریهای بهتری را در مدیریت بیمارستانها و بیماران انجام دهد و موجب بهبود نتایج درمانی، تسریع تشخیص و درمان و کاهش هزینهها شود.
وی افزود: هوش مصنوعی با قابلیت یادگیری از تجربیات گذشته و تعامل با دادهها، میتواند در تشخیص بیماریها از طریق تصاویر پزشکی مانند سیتیاسکن و رادیولوژی، کاربردهای گستردهای داشته باشد.
رشد انفجاری هوش مصنوعی در حوزه سلامت
رئیس مرکز توسعه فناوریهای راهبردی معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان با اشاره به رشد چشمگیر استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت در سطح جهان گفت: در سال ۲۰۲۴، بیش از ۹۵۰ محصول هوش مصنوعی در حوزه سلامت به بازار عرضه شده است که اکثر آنها در زمینه رادیولوژی و تصویربرداری پزشکی هستند. انتظار میرود بازار جهانی هوش مصنوعی در سلامت تا سال ۲۰۲۹ به بیش از ۱۴۸ میلیارد دلار برسد.
وی با بیان اینکه ایران نیز فرصتهای بزرگی در این حوزه دارد، اظهار داشت: نیروی انسانی توانمند در کنار ظرفیت بالای کشور میتواند نقش مهمی در توسعه این فناوری ایفا کند.
چالشهای پیش روی توسعه هوش مصنوعی در سلامت
سرکار با اشاره به چالشهای موجود در زمینه توسعه هوش مصنوعی در سلامت، گفت: عدم دسترسی به دادههای سلامت، مشکلی بزرگ در این زمینه است. برای رفع این مشکل، نیاز به قانونی ملی و نظام دادهمحور داریم.
وی همچنین بر ضرورت طراحی و پیادهسازی سیستماتیک نرمافزارهای هوش مصنوعی تاکید کرد.
رئیس مرکز توسعه فناوریهای راهبردی معاونت علمی، با تاکید بر ضرورت انجام تحقیقات و پروژههای کاربردی در زمینه هوش مصنوعی در سلامت گفت: باید از موازیکاریها جلوگیری شود و تمامی تلاشها به صورت متمرکز و هماهنگ پیش برود تا از هدررفت منابع جلوگیری شود.
پیادهسازی نظام ارجاع هوشمند سلامت با استفاده از هوش مصنوعی
سرکار با اشاره به تصمیمات اخیر وزارت بهداشت و معاونت علمی مبنی بر اولویت قرار گرفتن بخش سلامت در توسعه هوش مصنوعی، خاطرنشان کرد: در حال حاضر در تلاش هستیم تا با کمک این فناوری، نظام ارجاع هوشمند سلامت را پیادهسازی کنیم تا فرآیند درمان و تشخیص بیماریها تسریع شود.
انتهای پیام/