
اروپا موفق شد در آزمایشی مشترک میان سه نهاد پژوهشی و صنعتی، رکورد جدیدی در انتقال داده برای زیرساختهای هوش مصنوعی و ابررایانش به ثبت برساند. در این آزمایش، دادهها با سرعت بیسابقه ۱.۲ ترابیت بر ثانیه از شهر آمستردام در هلند به کایانی در فنلاند و در مسافتی بالغ بر ۳۵۰۰ کیلومتر منتقل شد.
به گزارش اینترستینگ انجینرینگ، این پروژه به همت مرکز فناوری اطلاعات علوم فنلاند (CSC)، شبکه آموزش و پژوهش هلند (SURF) و شرکت نوکیا انجام شد و هدف آن، ارزیابی ظرفیت شبکههای بینالمللی برای پشتیبانی از نسل جدید ابررایانهها و مدلهای هوش مصنوعی بود.
در این آزمایش، دادههای واقعی و مصنوعی مستقیما بهصورت دیسک به دیسک از مرکز SURF در آمستردام به مرکز داده CSC در کایانی منتقل شدند. مسیر انتقال از پنج شبکه تحقیقاتی مهم از جمله اسکاندیناوی، سوئد، نروژ و فنلاند عبور کرد.
استفاده از تجهیزات ایمن در برابر حملات کوانتومی
زیرساخت این ارتباط از تجهیزات نوری و فناوری IP/MPLS شرکت نوکیا استفاده کرد که در برابر حملات رایانش کوانتومی مقاوم هستند. همچنین، فناوری Flexible Ethernet یا FlexE نوکیا توانست جریانهای بسیار بزرگ داده (موسوم به elephant flows) را بدون اختلال منتقل کند؛ موضوعی که برای انتقال مجموعه دادههای عظیم از ابررایانهها حیاتی است.
جانی میری، کارشناس ارشد شبکه در CSC، در اینباره گفت: «ما شبکههای پژوهشی را با در نظر گرفتن نیازهای آینده طراحی میکنیم. مرکز داده CSC در حال حاضر میزبان ابررایانه LUMI است و با راهاندازی LUMI-AI و کارخانه هوش مصنوعی در آینده نزدیک، به اتصالهایی پایدار و مقیاسپذیر در سطح اروپا نیاز داریم.»
گامی رو به جلو برای پروژههای هوش مصنوعی قاره سبز
این آزمایش نشاندهنده توان بالقوه زیرساختهای شبکهای برای اجرای پروژههای آینده مانند GPT-nl است؛ مدلی زبانی که در حال توسعه در هلند است و میتواند بر روی ابررایانه LUMI آموزش داده شود. دادههایی مانند مجموعههای عظیم اقلیمی موسسه هواشناسی سلطنتی هلند (KNMI) نیز میتوانند به راحتی از طریق این مسیر جابهجا و پردازش شوند.
آرنو باکر، کارشناس ارشد شبکه در SURF، گفت: این آزمایش دیدی واضح از آینده پژوهشهای سنگین ارائه میدهد؛ پژوهشگری در هلند میتواند با حجم بالایی از دادهها روی ابررایانه LUMI در فنلاند محاسبات پیچیده انجام دهد.
میکائیل لنکو از شرکت نوکیا نیز افزود: زیرساختی که ما ارائه دادهایم، آماده پشتیبانی از نسل آینده ابررایانهها و کارخانههای هوش مصنوعی است. این موفقیت گامی بلند در مسیر توسعه شبکههای پژوهشی جهانی و زیرساختهای آیندهنگر است.
این پروژه، نشان داد که فاصله جغرافیایی دیگر مانعی برای انتقال ایمن و سریع دادههای پژوهشی نیست؛ مسئلهای حیاتی در دنیای امروز که پژوهش و هوش مصنوعی با شتابی بیسابقه در حال پیشرفت هستند.
انتهای پیام/