ائتلاف انویدیا و گوگل برای اتصال سریعتر مراکز داده هوش مصنوعی به برق
انویدیا، گوگل و شرکت Emerald AI ائتلاف جدیدی با نام اتحاد مدیریت انرژی هوش مصنوعی (AI Energy Management Alliance یا AEMA) راهاندازی کردهاند که هدف آن ایجاد چارچوبی برای اتصال سریعتر مراکز داده هوش مصنوعی به شبکه برق بدون تحمیل فشارهای گسترده و هزینههای سنگین توسعه زیرساخت به شبکههای برق است.
به گزارش گروه ترجمه خبرگزاری برنا به نقل از انگجت، این ائتلاف در مقابل پیشنهاد میکند مراکز داده هوش مصنوعی بهگونهای طراحی و اداره شوند که بتوانند در زمانهای اوج مصرف برق میزان مصرف انرژی خود را کاهش دهند یا بخشی از فعالیتهای محاسباتی خود را جابهجا کنند. به این ترتیب مراکز داده از یک مصرفکننده ثابت و انعطافناپذیر برق به یک منبع قابلکنترل برای شبکه تبدیل خواهند شد.
زیرساخت برق آمریکا برای مصرف ثابت طراحی شده است
انویدیا در توضیح این طرح اعلام کرده است که زیرساخت برق ایالات متحده در شرایطی ساخته شده که تقاضای برق را عمدتا ثابت و ایستا در نظر میگرفت، در حالی که مراکز داده مدرن میتوانند میزان مصرف برق خود را در پاسخ به شرایط شبکه تغییر دهند.
بر اساس پیشنهاد AEMA مراکز داده باید بتوانند بخشی از بار محاسباتی خود را به زمان دیگری منتقل کنند، از سیستمهای ذخیرهسازی انرژی استفاده کنند و در شرایط اضطراری یا هنگام بروز اختلال در شبکه واکنش مناسبی نشان دهند.
هدف از این رویکرد آن است که مراکز داده هوش مصنوعی به جای آنکه صرفا بهعنوان بار مصرفی بزرگی دیده شوند که شبکه باید خود را با آن تطبیق دهد، به یک منبع قابلکنترل تبدیل شوند که میتواند در مدیریت شبکه نیز نقش داشته باشد.
چرا اتصال مراکز داده به شبکه برق طولانی شده است؟
Emerald AI، استارتآپی که روی انعطافپذیرتر کردن مراکز داده فعالیت میکند در مقالهای در Fortune توضیح داده است که مراکز داده جدید در آمریکا ممکن است برای دریافت اتصال به شبکه برق یک دهه یا حتی بیشتر منتظر بمانند.
به نوشته وارون سیوارام مدیرعامل Emerald AI شرکتهای برق هنگام بررسی اتصال یک مرکز داده جدید باید اطمینان حاصل کنند که شبکه در زمان اوج تقاضا نیز ظرفیت کافی برای تامین برق همه مصرفکنندگان را دارد. یکی از نمونههای این وضعیت روزهای بسیار گرم تابستان است که سیستمهای سرمایشی و دستگاههای تهویه مطبوع با ظرفیت بالا فعالیت میکنند و مصرف برق افزایش مییابد.
سیوارام در عین حال مدعی شده است که شبکه برق آمریکا بهطور میانگین تنها حدود ۵۰ درصد مورد استفاده قرار میگیرد. از نگاه او اگر مراکز داده هوش مصنوعی بتوانند در بحرانیترین ساعات سال مصرف خود را کاهش دهند یا انعطافپذیری بیشتری نشان دهند ظرفیت موجود شبکه میتواند برای اتصال مراکز داده انعطافپذیر بیشتری مورد استفاده قرار گیرد.
او برآورد کرده است که چنین رویکردی میتواند امکان استفاده از حدود ۱۰۰ گیگاوات ظرفیت موجود شبکه برق آمریکا را برای مراکز داده انعطافپذیر فراهم کند.
استانداردهایی برای کاهش مصرف در زمان اوج
AEMA قصد دارد مجموعهای از اصول و استانداردهای مشترک را برای مراکز داده و شرکتهای برق پیشنهاد کند.
یکی از این اصول تعیین قوانین مشخص برای نحوه عملکرد مراکز داده در زمان اختلالهای کوتاهمدت شبکه است. بر اساس این رویکرد مراکز داده باید بتوانند در صورت نیاز مصرف برق خود را کاهش دهند و در شرایط اضطراری مطابق الزامات شبکه واکنش نشان دهند.
این ائتلاف همچنین به دنبال استانداردسازی مواردی مانند الزامات فنی، شاخصهای سنجش عملکرد و اشتراکگذاری دادههای عملیاتی میان مراکز داده و اپراتورهای شبکه است.
در مقابل ائتلاف پیشنهاد میکند شرکتهای برق نیز مراکز دادهای را که این الزامات انعطافپذیری را میپذیرند با سرعت بیشتری به شبکه متصل کنند و در برخی موارد هزینههای مربوط به اتصال را نیز به شکل متفاوتی میان طرفین تقسیم کنند.
باتری، تولید برق محلی و مدیریت نرمافزاری مصرف
بخشی از راهکارهای پیشنهادی AEMA به استفاده از فناوریهایی مربوط میشود که به مراکز داده امکان میدهند در زمان افزایش فشار بر شبکه وابستگی خود به برق شبکه را کاهش دهند.
از جمله این فناوریها میتوان به باتریها و سامانههای ذخیرهسازی انرژی اشاره کرد که میتوانند در دورههای اوج مصرف برق مورد نیاز مرکز داده را تأمین کنند.
همچنین استفاده از تولید برق در محل یکی دیگر از گزینههای مطرحشده است که میتواند بخشی از تقاضای مرکز داده را در زمانهای حساس پوشش دهد.
راهکار دیگر نیز استفاده از نرمافزارهایی است که میتوانند عملیات محاسباتی را مدیریت کنند؛ برای مثال برخی پردازشهای کماهمیتتر را کند، متوقف یا به زمان دیگری منتقل کنند تا مصرف برق مرکز داده در شرایطی که شبکه با کمبود ظرفیت مواجه است کاهش یابد.
در این مدل همه پردازشهای هوش مصنوعی الزاما به یک اندازه فوری نیستند و بخشی از بار کاری میتواند در زمان مناسبتری انجام شود.
ائتلاف جدید چه میخواهد؟
پیشنهاد اصلی AEMA بر مبنای نوعی مبادله میان مراکز داده و اپراتورهای شبکه شکل گرفته است: مراکز داده در زمانهایی که شبکه بیشترین فشار را تحمل میکند، انعطافپذیری بیشتری در مصرف برق نشان دهند و در مقابل شرکتهای برق نیز امکان اتصال سریعتر آنها به شبکه را فراهم کنند.
این ائتلاف همچنین قصد دارد برای پذیرش این مدل در سطح سیاستگذاری تلاش کند.
سیوارام نوشته است که AEMA موضوع انعطافپذیری مراکز داده را در مجالس ایالتی و همچنین در واشنگتن پیگیری خواهد کرد. به گفته او درخواست این ائتلاف از فرمانداران، نهادهای تنظیمگر و سیاستگذاران فدرال این است که مراکز دادهای که به انعطافپذیری متعهد میشوند امکان اتصال سریعتر و ظرفیت اتصال بیشتری به شبکه دریافت کنند و در عین حال به تعهدات خود نیز پایبند باشند.
چالشهای فراتر از شبکه برق
با وجود تمرکز AEMA بر مسئله اتصال مراکز داده به شبکه برق تاکید میکند که مسئله مراکز داده هوش مصنوعی تنها به ظرفیت شبکه برق محدود نمیشود.
افزایش مصرف انرژی مراکز داده در سالهای اخیر نگرانیهایی را درباره پیامدهای زیستمحیطی، آلودگی، استفاده از منابع انرژی و همچنین اثرات محلی این تاسیسات ایجاد کرده است. مصرف بالای برق و نیاز به زیرساختهای جدید همچنین در برخی مناطق به موضوعی بحثبرانگیز در میان جوامع محلی تبدیل شده است.
در کنار مصرف انرژی صدای تجهیزات و سامانههای خنککننده مراکز داده و تأثیر آنها بر مناطق مسکونی اطراف نیز از جمله موضوعاتی است که در بحثهای عمومی درباره توسعه این مراکز مطرح شده است.
از این منظر راهکار AEMA عمدتا بر حل یک بخش مشخص از مسئله، یعنی نحوه اتصال مراکز داده هوش مصنوعی به شبکه برق و مدیریت بار آنها تمرکز دارد و بهتنهایی پاسخگوی تمام نگرانیهای مرتبط با توسعه این مراکز داده نیست.
در نهایت راهاندازی این ائتلاف نشان میدهد که توسعه سریع زیرساختهای محاسباتی مورد نیاز هوش مصنوعی بیش از گذشته به مسئله ظرفیت شبکه برق گره خورده است.
AEMA تلاش میکند با تبدیل مراکز داده از مصرفکنندهای با تقاضای نسبتا ثابت به مصرفکنندهای انعطافپذیر بخشی از ظرفیت موجود شبکه را آزاد کند و همزمان مسیر اتصال مراکز داده جدید به شبکه برق را کوتاهتر کند.
انتهای پیام/
