هوش مصنوعی چگونه می تواند اثرات گرمایش جهانی را کشف کند؟+فیلم

|
۱۴۰۳/۰۵/۰۴
|
۲۱:۱۸:۰۲
| کد خبر: ۲۱۲۰۷۴۲
هوش مصنوعی چگونه می تواند اثرات گرمایش جهانی را کشف کند؟+فیلم
دو فیلم جدید که توسط استودیوی 3d motion به صورت شاعرانه تجسم شده اند ، نشان می دهند که چگونه این فناوری می تواند درک عمیق تری از گرم شدن کره زمین و تأثیرات آن بر اکوسیستم ها و همچنین چگونگی بهبود پیش بینی آب و هوای شدید را فراهم کند.

به گزارش خبرنگار گروه علم و فناوری خبرگزاری برنا؛ تیم تمام زنانه در پروژه‌های Dada، به رهبری کریستینا وارنر، با Google DeepMind همکاری می‌کنند تا به تقاطع هوش مصنوعی و پایداری بپردازند. دو فیلم جدید که توسط استودیوی ۳d motion به صورت شاعرانه تجسم شده اند، نشان می‌دهند که چگونه این فناوری می‌تواند درک عمیق تری از گرم شدن کره زمین و تأثیرات آن بر اکوسیستم‌ها و همچنین چگونگی بهبود پیش بینی آب و هوای شدید را فراهم کند.

اولین فیلم، هوش مصنوعی برای پایداری، توانایی هوش مصنوعی را برای ارائه بینش در مورد اکوسیستم‌های جهانی در مقیاس‌های مختلف برجسته می‌کند و بر نقش آن در تجزیه و تحلیل داده‌های گسترده در زمان واقعی و تاریخی به خصوص در حفظ اکوسیستم‌های حیاتی دریایی مانند جذب کارآمد CO۲ جلبک‌ها برای پیش بینی و کاهش خطرات تأکید می‌کند. فیلم دوم با عنوان آب و هوا، آب و هوا و Nowcasting، مراحل مختلف سناریو‌های آب و هوایی را تجسم می‌کند و نقش مهم هوش مصنوعی را در پیش بینی بلایای طبیعی نشان می‌دهد.

هوش مصنوعی چگونه می تواند اثرات گرمایش جهانی را کشف کند؟+فیلم

پروژه‌های DADA با GOOGLE DEEPMIND همکاری می‌کنند

این تیم دعوت شد تا با دانشمندان، مهندسان، محققان و اخلاق شناسان وقت بگذرانند تا در مورد موضوعات کلیدی در هوش مصنوعی بحث کنند و از این مکالمات به عنوان یک کاتالیزور برای ایجاد آثار هنری جدید برای فیلم‌ها استفاده کنند. با توجه به آزادی خلاقانه کامل، این گزارش صریحا خواستار تفسیر بصری دانش مشترک از طریق لنز خود پروژه‌های Dada شد. این استودیو با تکمیل اولین پروژه مبتنی بر هوش مصنوعی خود، از ابزار‌های نرم افزاری پیشرفته برای برقراری ارتباط با Google DeepMind، پیشرفت‌های پیشرفته با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود مدل سازی آب و هوا برای درک الگو‌های تغییرات آب و هوایی و بهبود پیش بینی رویداد‌های شدید آب و هوایی، کمک به جوامع در سراسر جهان برای آماده سازی و پاسخگویی استفاده کرد.

هوش مصنوعی برای پایداری، هدف آن است که نشان دهد چگونه هوش مصنوعی می‌تواند بینش‌هایی را در مورد اکوسیستم‌های جهانی در مقیاس‌های کلان و کوچک ارائه دهد. دهانه Betsiboka در ماداگاسکار توجه Dada Projects را به دلیل وضعیت آن به عنوان یکی از سریعترین خطوط ساحلی در سراسر جهان جلب کرد. با استفاده از Dem Earth، یک افزونه برای Cinema ۴D (C۴D)، آنها مختصات جغرافیایی دقیق را از منابع مانند نقشه‌های گوگل برای تجسم دقیق دهانه دریا استخراج کردند. سپس تیم زمین‌ها را برای نشان دادن جزئیات پیچیده و اهمیت این زیستگاه‌ها، از جمله تصویر فضایی از اکوسیستم‌ها و تمرکز میکروسکوپی بر صخره‌های مرجانی، بافت داد.

هوش مصنوعی چگونه می تواند اثرات گرمایش جهانی را کشف کند؟+فیلم

این دو فیلم قدرت هوش مصنوعی را در پایداری تجسم می‌کنند 

علاوه بر این، TouchDesigner برای تجسم قدرت محاسباتی هوش مصنوعی استفاده شد. این شامل نمایش جمع آوری و پردازش سریع داده‌ها، نشان دادن قابلیت‌های مولد و پویا هوش مصنوعی در مدیریت حجم زیادی از اطلاعات به سرعت و به طور موثر است؛ بنابراین این فیلم دیدگاه جامع هوش مصنوعی از اثرات تغییر آب و هوا بر اکوسیستم‌های جهانی را برجسته می‌کند، به جوامع و اکوسیستم‌ها کمک می‌کند تا با اثرات تغییر آب و هوا مقابله کنند و راه را برای آینده‌ای پایدارتر هموار کنند.

در فیلم آب و هوا، آب و هوا و Nowcasting، پروژه‌های داده‌ای به این موضوع می‌پردازد که چگونه با تغییرات آب و هوایی که منجر به آب و هوای شدیدتر می‌شود، هوش مصنوعی در پیش بینی بلایای طبیعی از قبل، آماده سازی و کاهش بهتر را امکان پذیر می‌کند. این می‌تواند در پیش بینی طوفان و سیل کمک کند، پیشگیری از بلایای طبیعی را با پیش بینی سطح بارندگی و سناریو‌های احتمالی سیل افزایش دهد. از طریق تصاویر آهسته حرکت و تغییر رنگ که تغییرات دما را نشان می‌دهد، آنها نشان می‌دهند که چگونه هوش مصنوعی طوفان‌ها، سطح بارندگی و سیل‌های بالقوه را پیش بینی می‌کند و به کاهش تأثیر آنها کمک می‌کند. C۴D، houdini و نرم افزار ردیابی برای نقشه برداری نقاط داده بر روی نمایش‌های انتزاعی از طوفان‌ها، رودخانه‌های جوی و سیل استفاده شدند، که توانایی‌های تحلیلی و پردازش هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

هوش مصنوعی چگونه می تواند اثرات گرمایش جهانی را کشف کند؟+فیلم

هوش مصنوعی با پردازش مجموعه داده‌های گسترده از ماهواره‌ها، ایستگاه‌های هواشناسی و سیستم‌های رادار، در پیش بینی و پخش آب و هوا انقلابی ایجاد کرده است و الگو‌های پیچیده و روابط را برای افزایش دقت پیش بینی کشف کرده است. در nowcasting، تجزیه و تحلیل داده‌های زمان واقعی هوش مصنوعی، تشخیص تصویر و مشارکت در مدل‌های پیش بینی آب و هوایی عددی، پیش بینی‌های دقیق‌تر آب و هوایی کوتاه مدت را امکان پذیر می‌کند. علاوه بر دقت، هوش مصنوعی به طور قابل توجهی توانایی پیش بینی حوادث شدید آب و هوایی را بهبود می‌بخشد، به آمادگی و پاسخ به بلایای طبیعی کمک می‌کند. ادغام آن در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم گیری اطلاعات به موقع را به پاسخ دهندگان اضطراری ارائه می‌دهد و به رویکرد انعطاف پذیرتر و انطباق پذیرتر برای مدیریت شرایط جوی پویا کمک می‌کند.

Dex Hunter-Torricke، رئیس ارتباطات و بازاریابی، Google DeepMind گفت: این فیلم‌ها با هم سرعت و قدرت تحلیلی هوش مصنوعی را برجسته می‌کنند و پتانسیل آن را برای سود جوامع و پرورش آینده پایدار نشان می‌دهند. هوش مصنوعی یک ابزار بدون درز در جریان کار خلاقانه ما است، که فرآیند‌های را کارآمدتر می‌کند و دامنه خلاقیت را افزایش می‌دهد. رابطه بین هنرمندان و هوش مصنوعی در حال تکامل است، همکاری را تقویت می‌کند و مرز‌های خلاقیت را گسترش می‌دهد و ما واقعا از گوگل دیپ مایند برای انتخاب ما برای همکاری در این پروژه سپاسگزار هستیم. هوش مصنوعی برای جامعه تحول ایجاد خواهد کرد و طیف گسترده‌ای از آینده‌های احتمالی را باز خواهد کرد. گوگل دیپ مایند افتخار می‌کند که با هنرمندان سراسر جهان برای کشف این آینده‌ها همکاری کرده است.

هوش مصنوعی چگونه می تواند اثرات گرمایش جهانی را کشف کند؟+فیلم

انتهای پیام/

نظر شما