آموزش شناسایی ساختمان‌ها با هوش‌مصنوعی

به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا؛ نقشه جدیدی با هوش‌مصنوعی برای کمک به روشن شدن زندگی در بخش‌های زیر نقشه جهان ساخته شده است.

چندی پیش سازمان ملل و گوگل اولین نقشه را برای نشان دادن ردپای ساختمان با وضوح بالا و ارتفاعات در آفریقا و سراسر جنوب جهانی، که هر سال از سال ۲۰۱۶ تا ۲۰۲۳ را پوشش می‌دهد، راه‌اندازی کردند.

آن بخش‌های جهان اغلب فقط با تصاویر با کیفیت پایین نقشه‌برداری می‌شدند که دیدن چگونگی تغییر شهرک‌ها در طول زمان یا نحوه زندگی مردم را دشوار می‌کرد. با این حال، این تیم از هوش‌مصنوعی برای استخراج ردپای ساختمان و ارتفاع از تصاویر ماهواره‌ای با وضوح پایین استفاده کردند که هر پنج روز یک بار گرفته می‌شد.

جان کوئین، محقق گوگل گفت: ندانستن اینکه ساختمان‌ها کجا هستند، به دلایل عملی، یک مشکل بزرگ است. اگر شما در حال ایجاد خدمات یا کمپین‌های واکسیناسیون یا نجات مردم پس از یک وضعیت اضطراری هستید، این یک مسئله است.

عبدالیه دیاک، مدیر برنامه در این پروژه گفت: ما می‌خواهیم مردم در جنوب جهانی که تصمیمات سیاسی می‌گیرند، همان ابزار موجود در شمال جهانی را داشته باشند.

مدل هوش‌مصنوعی برای تشخیص انواع مختلف ساختمان‌ها آموزش دیده است، و چون تصاویر ماهواره‌ای را که به طور منظم گرفته می‌شوند تجزیه و تحلیل می‌کند، می‌تواند تشخیص دهد که حتی شهرک‌های موقت مانند اردوگاه‌های پناهندگان چگونه تغییر می‌کنند.

با این حال محدودیت‌هایی وجود دارد و هنوز نمی‌تواند پناهگاه‌ها یا چادر‌های دست ساز را شناسایی کند. همچنین به دلیل آب و هوا محدود است، زیرا هوش‌مصنوعی برای شناسایی دقیق ساختمان‌ها به آسمان صاف نیاز دارد.

یکی از مشکلاتی که نقشه برداری دقیق می‌تواند به حل آن کمک کند، اندازه جمعیت است. در کشور‌های جنگ زده، سرشماری‌ها می‌توانند نادر باشند، به این معنی که سخت است بدانیم چه تعداد از مردم در آنجا زندگی می‌کنند.

انتهای پیام/