هوش‌مصنوعی شکارچی مقالات علمی مشکوک

به گزارش خبرنگار علم و فناوری خبرگزاری برنا؛ وب‌سایت «یکپارچگی علمی آرگوس» که در سپتامبر توسط استارتاپ «سایتلیتی» راه‌اندازی شده، به مقالات علمی براساس سوابق نویسندگان و استناد به تحقیقات سلب اعتبار شده، امتیاز ریسک می‌دهد. مقالاتی که به عنوان «خطر بالا» طبقه‌بندی می‌شوند، ممکن است نویسندگانی داشته باشند که قبلاً به دلیل سوءرفتار پژوهشی، اعتبارشان سلب شده است. این امتیاز بالا به معنای کیفیت پایین مقاله نیست، بلکه نشان‌دهنده نیاز به بررسی بیش‌تر است.

آرگوس یکی از ابزار‌های متعددی است که به دنبال نشانه‌های خطر در مقالات علمی می‌باشد. دو ابزار دیگر به نام‌های «پیپر میل الارم» و «سیگنالز» نیز در این زمینه فعالیت می‌کنند. آرگوس با ارائه حساب‌های رایگان، به محققان و روزنامه‌نگاران دسترسی بیش‌‍تری به اطلاعات می‌دهد و اولین ابزاری است که بینش عمومی نسبت به مقالات مشکل‌دار ارائه می‌کند.

تا اوایل اکتبر، آرگوس بیش از ۴۰ هزار مقاله پرخطر و ۱۸۰ هزار مقاله با ریسک متوسط را شناسایی کرده و همچنین ۵۰ مقاله ریترکت شده را نمایه کرده است. تحلیل‌های آرگوس نشان می‌دهد که انتشارات «هنداوی» بیشترین تعداد مقالات سلب اعتبار شده را دارد. این انتشارات در دو سال گذشته بیش از ۱۰ هزار مقاله را به دلیل نگرانی‌های مطرح شده سلب اعتبار کرده است.

سایر ناشران نیز با وجود تعداد مقالات سلب اعتبار شده، همچنان به تحقیقات بیشتری نیاز دارند. به عنوان مثال، انتشارات «الزویر» حدود ۵ هزار مقاله سلب اعتبار شده دارد، اما بیش از ۱۱ هزار مقاله پرخطر شناسایی شده‌اند. این آمار نشان‌دهنده نیاز به نظارت بیش‌تر بر مقالات علمی است.

سازندگان آرگوس تأکید می‌کنند که این ابزار به داده‌های منبع باز متکی است و از وب‌سایت «ریترکشن واچ» برای جمع‌آوری اطلاعات استفاده می‌کند. این ابزار به سوابق مقالاتی که به مقالات سلب اعتبار شده استناد می‌کنند، نیز توجه دارد. در حالی که آرگوس بر شبکه‌های نویسندگانی با سابقه سوءرفتار تمرکز دارد، سایر ابزار‌ها ممکن است بر اساس محتوای مشکوک مقالات را علامت‌گذاری کنند.

شناسایی نویسندگان با نام‌های مشابه یکی از چالش‌های بزرگ برای ابزار‌های یکپارچگی است که به سوابق نویسندگان متکی هستند. با این حال، شفافیت آرگوس در ارائه اطلاعات درباره نشریات و ناشرانی که اصول را رعایت نمی‌کنند، قابل تحسین است.

انتهای پیام/