هوش مصنوعی خطوط تولید را متحول میکند! +فیلم
زهرا وجدانی: در کارخانههای مدرن رباتها روز به روز نقش پررنگتری در تولید ایفا میکنند اما یکی از چالشهای همیشگی، هماهنگی بین آنها و جلوگیری از برخورد و توقفهای غیرضروری است. اکنون محققان با استفاده از هوش مصنوعی سیستم جدیدی به نام RoboBallet ایجاد کردهاند که رباتها را مانند یک گروه رقص هماهنگ میکند؛ هر بازو با دقت و سرعت بالا حرکت میکند و کارها را بدون برخورد با دیگر رباتها انجام میدهد. این پیشرفت نویدبخش افزایش چشمگیر بهرهوری در خطوط تولید خودرو و دیگر صنایع پیچیده است.
در این گزارش به نحوه عملکرد سیستم RoboBallet، مزایا و محدودیتهای آن و تاثیر احتمالی این فناوری بر صنعت رباتیک و تولیدات صنعتی میپردازیم.
رباتها در هماهنگی کامل
محققان دانشگاه کالج لندن (UCL) و شرکتهای زیرمجموعه آلفابت، گوگل دیپمایند و اینتریسیک سیستم جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی به نام RoboBallet توسعه دادهاند که میتواند گروهی از رباتها را طوری هماهنگ کند که بدون برخورد با یکدیگر همزمان و با سرعت بالا وظایف خود را انجام دهند.
به گفته پژوهشگران این سیستم با استفاده از دادههای گرافیکی که سناریوهای مختلف عملکرد چند بازوی رباتی را نمایش میدهد، مغز رباتها را آموزش میدهد. روش بهکار گرفته شده مبتنی بر یادگیری تقویتی است؛ به این صورت که رباتها با دریافت پاداش برای انجام موفقیتآمیز وظایف یا تکمیل سریعتر آنها، رفتار خود را بهبود میبخشند.
محقق متیو لای از UCL و گوگل دیپمایند توضیح میدهد: RoboBallet رباتیک صنعتی را به یک رقص هماهنگ تبدیل میکند؛ جایی که هر بازو با دقت، هدفمندی و آگاهی از همتیمیهای خود حرکت میکند. این سیستم تنها به جلوگیری از برخورد محدود نمیشود، بلکه هماهنگی در مقیاس وسیع را ممکن میسازد.
افزایش چشمگیر بهرهوری
به گزارش financial times، نتایج آزمایشها نشان داد که RoboBallet قادر است ۴۰ وظیفه را با هشت بازوی خودکار انجام دهد؛ در حالی که روشهای معمولی موجود، پنج ربات را برای انجام تنها ۱۰ وظیفه بهکار میگیرند. این سیستم توانایی برنامهریزی جریان کاری جدید را در چند ثانیه دارد، در حالی که سیستمهای موجود ممکن است برای همین فرآیند روزها زمان نیاز داشته باشند.
به گفته لای، این فناوری بهویژه برای خطوط تولید خودرو مناسب است؛ جایی که گروهی از رباتها وظیفه جوشکاری یا مونتاژ قطعات را بر عهده دارند.
او میافزاید: ویژگی متمایز RoboBallet مقیاس و سرعتی است که میتوانیم با آن برنامهریزی کنیم.
انعطافپذیری و یادگیری اصول کلی
یکی دیگر از مزایای این سیستم توانایی رباتها در یادگیری اصول عمومی هماهنگی به جای حفظ سناریوهای مشخص است. این قابلیت باعث انعطافپذیری بیشتر در محیطهای صنعتی بزرگ میشود؛ به عنوان مثال، هنگامی که بدنه خودروها در موقعیتهای کمی متفاوت وارد خط تولید میشوند.
تورستن کروگر، مدیر علمی شرکت Intrinsic، RoboBallet را یک میلیستون هوش مصنوعی و گامی حیاتی برای ارائه فناوری برنامهریزی تطبیقی و فوقکارآمد در رباتیک و صنعت توصیف کرد.
فرصتها و محدودیتها
تحقیقات نشان میدهد که پیشرفتهای هوش مصنوعی در حال تحول نحوه حرکت و ناوبری رباتها هستند و این سیستمها میتوانند سریعتر آموزش ببینند، وظایف پیچیدهتری را بر عهده بگیرند و بهتر با تغییرات محیطی سازگار شوند. کارشناسان امیدوارند با توسعه پایگاههای داده آموزشی شامل فیلمهایی از عملکرد رباتها، کیفیت خروجی آنها همچنان بهبود یابد، همانطور که مدلهای زبانی بزرگ از آرشیوهای متنی یاد میگیرند.
با این حال RoboBallet هنوز در خطوط تولید واقعی بهکار گرفته نشده است. محدودیتهای فعلی این سیستم شامل عدم توانایی در مدیریت رباتهای با قابلیتهای متفاوت و انجام وظایف با ترتیب مشخص است، اما پژوهشگران معتقدند سیستم قابلیت ارتقاء و پذیرش این ویژگیها را در آینده خواهد داشت.
راس تدریک، استاد دانشگاه MIT و نایبرئیس تحقیقات رباتیک در موسسه تحقیقاتی تویوتا، در این باره میگوید: رویکرد RoboBallet از لحاظ فنی شگفتانگیز نیست، اما سرعت محاسبات آن نسبت به برخی روشهای موجود بیشتر است. این مسئله بخشی از تلاشهای گسترده برای بهبود برنامهریزی حرکت رباتها است و میتواند در صورت موفقیت بسیار مفید باشد.
سیستم هوش مصنوعی RoboBallet نشان میدهد که رباتها میتوانند با هماهنگی کامل و سرعت بالا، وظایف پیچیده صنعتی را بهطور موثر انجام دهند و در نتیجه بهرهوری خطوط تولید به شکل چشمگیری افزایش یابد. توانایی یادگیری اصول کلی هماهنگی به جای حفظ سناریوهای خاص، انعطافپذیری رباتها را در مواجهه با شرایط متغیر صنعتی تضمین میکند و نویددهنده آیندهای است که در آن رباتها میتوانند همانند یک گروه رقص هماهنگ کارهای تولیدی را با دقت و هماهنگی انجام دهند.
با این حال هنوز چالشهایی وجود دارد؛ از جمله محدودیت در مدیریت رباتهای با قابلیتهای متفاوت و ترتیببندی وظایف پیچیده اما پژوهشگران معتقدند که این سیستم قابلیت بهبود و توسعه برای پوشش این محدودیتها را دارد. به نظر میرسد با پیشرفت چنین فناوریهایی صنعت رباتیک و تولید صنعتی وارد مرحلهای شود که هماهنگی، سرعت و انعطافپذیری رباتها استاندارد جدیدی برای بهرهوری تعریف خواهد کرد.
سوالی که مطرح میشود این است: آیا زمان آن رسیده که خطوط تولید آینده به طور کامل از رباتهای هماهنگ و هوشمند بهره ببرند؟
انتهای پیام/
