برگزاری کنگره بین‌المللی محاسبات کلان مقیاس و تحلیل کلان داده در اردیبهشت ماه ۱۳۹۶

به گزارش گروه آموزش خبرگزاری برنا، دکتر وحید احمدی با اعلام این خبر اظهار داشت: کنگره بین‌المللی محاسبات کلان مقیاس و تحلیل کلان داده، تنها رویداد مشترک بین آسیا، اروپا و آمریکا در حوزه محاسبات کلان مقیاس و تحلیل کلان داده است که برای نخستبن بار با همکاری کمیته کنفرانس بین‌المللی HPCC و به میزبانی ایران در هتل اسپیناس پالاس برگزار می‌شود.

وی با اشاره به اینکه محاسبات کلان مقیاس و تحلیل کلان داده، از حوزه‌های راهبردی علوم کامپیوتر است و گستره وسیعی از مسائل و موضوعاتی همچون تحلیل کلان داده، ابررایانش، محاسبات ابری و نظام‌های پیشرفته محاسبه و تصمیم‌گیری را دربر می‌گیرد افزود: هدف اصلی این کنگره ارائه موضوعات پیشرفته در حوزه سیستم‌های محاسباتی کلان مقیاس و کلان داده، مطرح کردن سئوالات باز در این حوزه و تعیین وضعیت فعلی و آینده و چالش‌های برنامه‌های کاربردی که از این سیستم‌‌ها بهره‌برداری می‌کنند است.

دکتر احمدی گفت: این هدف با سخنرانی‌های بسیار کلیدی و حرفه‌ای توسط فرهیختگان این حوزه و همچنین برگزاری پنل‌های بسیار جذاب صنعت و دانشگاه حاصل می‌شود.

معاون پژوهشی و فناوری وزیر علوم از دیگر اهداف برگزاری این کنگره که با حضور اندیشمندان داخلی و خارجی این حوزه برگزار می‌شود را فراهم آوردن فرصتی برای هم‌اندیشی، انتقال تجربه، بحث و تبادل نظر دانشگاهیان و نخبگان بخش‌های خصوصی و دولتی در آینده‌پژوهی این حوزه دانست.

وی خاطرنشان کرد: حوزه سیستم‌های محاسباتی کلان مقیاس و کلان داده از حوزه‌های استراتژیک علوم کامپیوتر محسوب می‌شود که گستره وسیعی از علوم و صنایع کلیدی به نتایج تحقیقات و تولیدات این حوزه به شدت وابسته هستند که از مهم‌ترین آنها صنایع نظامی و دفاعی، هواشناسی، تحلیل شبکه‌های اجتماعی، نجوم و کیهان‌شناسی، شیمی محاسباتی، مهندسی محاسباتی، دینامیک سیالات محاسباتی، فیزیک ذرات و پلاسما، صنعت بانکداری، بیمه، انرژی هسته‌ای، خودروسازی، تحلیل امنیت فیزیکی و سایبری است.

دکتر احمدی افزود: وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، مرکز همکاری‌های فناوری و نوآوری ریاست جمهوری، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، دانشگاه ایتالیایی کالابریا، دانشگاه گرونینگن هلند و مرکز تحقیقات فوق‌پیشرفته سوپر کامپیوتر ایتالیا از جمله حامیان این کنگره بین‌المللی هستند.

وی سخنرانان بین‌المللی کنگره را توماس استرلینگ، پدر محاسبات خوشه‌ای باولف، پروفسور جفری فاکس از پیشگامان محاسبات ابری و سیستم‌های کلان داده، پروفسور لوچو گرندینتی، دبیر کنگره HPCC ، پروفسور ایان فاستر، پدر سیستم محاسباتی تورین، دکتر جودی کیو و پروفسور نیکولای پتکو از پیشگامان کلان داده‌ها عنوان کرد.

دکتر محمدعلی سبحان الهی رئیس دانشگاه خوارزمی نیز در این نشست به حضور این دانشگاه در کنسرسیوم کنگره HPCC اشاره و ابراز امیدواری کرد برگزاری این کنگره به انتقال تکنولوژی در کنار تبادل تجربیات صاحبنظران داخلی و خارجی منجر شود.

دبیر بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات کلان مقیاس و تحلیل کلان داده نیز در این نشست گفت: وجود سیستم های پیشرفته ابر رایانشی در صنایع مختلف همچون نفت و گاز، بانک و بیمه و صنایع دفاعی به دلیل حجم داده های سنگین، یکی از ضرورت های امروز کشور است.

دکتر سیده لیلی میرطاهری خاطرنشان کرد: حجم بسیار بالای داده هایی که لحظه به لحظه در شبکه های مجازی مبادله می شود و سیستم هایی که بتواند این حجم داده را با دقت و سرعت بالا، آنالیز کند به یکی از دغدغه های جدی مسئولان در سراسر جهان تبدیل شده است.

عضو هیئت دانشگاه خوارزمی با ابراز خرسندی از برگزاری این کنگره بین المللی در ایران گفت: دانشمندان حاضر در بیست و پنجمین کنگره HPCC به روزترین مسائل چالشی در حوزه سیستم های کلان مقیاس و کلان داده، سیستم های ابررایانشی را مطرح می کنند که مباحث آن طیف وسیعی از خوشه های محاسباتی تا انبارهای کلان داده و سیستم های کلان مقیاس محاسباتی امروزی و معماری های هایبرید، چند هسته ای، توزیع شده و محاسبات ابری را در بر می گیرد.

وی ایجاد فضای مناسب برای انتقال تکنولوژی و دانش، فراهم سازی بستر مناسب همکاری های علمی بین المللی با مراکز و افراد مطرح بین المللی، ایجاد انگیزه در صنایع ICT داخلی برای حرکت پرشتاب و هدفمند در صنایع استراتژیک کلان داده و کلان مقیاس محاسباتی، جلوگیری از خروج ارز کشور به واسطه برگزاری کنگره های معتبر بین المللی در داخل را از جمله مزایای برگزاری این کنگره برای کشورمان برشمرد.

گفتنی است در حاشیه این کنگره، نمایشگاه جنبی برای شرکت‌ها و مؤسسات داخلی و بین‌المللی که علاقه‌مند به معرفی و ارائه محصولات و خدماتشان هستند با هدف افزایش تعاملات صنعتی و انتقال تکنولوژی پیش‌بینی خواهد شد.