تجربه تلخ رستورانها از اشتباهات هوش مصنوعی
در سالهای اخیر صنعت رستورانها بهمنظور بهبود کارایی، کاهش هزینهها و ارتقای تجربه مشتریان، بهشدت به استفاده از فناوریهای نوین، بهویژه هوش مصنوعی، روی آوردهاند که میتوان به سیستمهای سفارشگیری صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی که در بسیاری از رستورانها و فستفودها مورد استفاده قرار گرفتهاند؛ اشاره کرد. با این حال، تجربههای عملی نشان میدهد که پیادهسازی این فناوری در تعامل مستقیم با مشتریان، چالشها و ریسکهای خاص خود را دارد.
به گزارش برنا، Taco Bell، یکی از رستورانهای زنجیرهای بزرگ در ایالات متحده، در سال ۲۰۲۴ سیستم سفارشگیری صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی را در بیش از ۵۰۰ شعبه خود راهاندازی کرد. هدف از این اقدام، کاهش زمان انتظار مشتریان، افزایش دقت در ثبت سفارشها و بهبود تجربه کلی مشتریان بود. در ابتدا، این سیستم با استقبال مواجه شد و بسیاری از مشتریان از تجربه نوآورانه و سرعت بیشتر در سرویسدهی رضایت داشتند اما بهزودی مشکلاتی نمایان شد که توجه رسانهها و کاربران شبکههای اجتماعی را جلب کرد.
یکی از بارزترین مشکلات، ثبت سفارشهای غیرمعمول و شوخیآمیز توسط مشتریان بود که سیستم هوش مصنوعی قادر به تشخیص آنها نبود. ویدئویی از یک مشتری که در سیستم هوش مصنوعی درخواست هجده هزار فنجان آب کرده بود، در شبکه اجتماعی تیکتاک منتشر شد و به سرعت ویروسی شد. این اشتباه باعث شد تا بسیاری از کاربران به عملکرد سیستم انتقاد کنند و حتی تجربه خود را در شبکههای اجتماعی به اشتراک بگذارند.
علاوه بر این، برخی مشتریان گزارش دادند که پس از ثبت سفارش، سیستم هوش مصنوعی بارها از آنها میخواست که نوشیدنی اضافه کنند، حتی زمانی که سفارش کامل بود. این مشکلات منجر به نارضایتی مشتریان و کاهش اعتماد آنها به سیستم شد.
در واکنش به این مشکلات،مدیر ارشد دیجیتال و فناوری Taco Bell، اعلام کرد: شرکت در حال بازنگری در استفاده از هوش مصنوعی در سیستمهای درایو-ترو است. هوش مصنوعی در برخی مواقع عملکرد مناسبی ندارد و باید با دقت بیشتری در مکانها و زمانهای مناسب از آن استفاده شود. بهعنوان مثال، در ساعات اوج ترافیک، حضور نیروی انسانی میتواند کارآمدتر باشد.
دین متووز همچنین گفت: برای بهبود عملکرد سیستم، آموزشهای بیشتری برای کارکنان در نظر خواهد گرفت تا در صورت بروز مشکلات، بتوانند بهسرعت مداخله کنند. علاوه بر این، این شرکت با همکاری شرکت Nvidia قصد دارد کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت رستوران را توسعه دهد و سیستمهای هوشمند را بهبود بخشد.
تجربه سایر رستورانها از هوش مصنوعی
در ایران نیز استفاده از هوش مصنوعی در صنعت رستوران وجود دارد اما در حال حاضر در مراحل ابتدایی قرار دارد، برای نمونه تعدادی رستوران و فستفود در شهر تهران وجود دارد که در سفارشگیری و سرو غذا رباتها نقش اصلی را بازی میکنند. با وجود این پیشرفتها، محدودیتهای مالی، نبود زیرساختهای مناسب و نیاز به آموزش نیروی انسانی، استفاده گسترده از هوش مصنوعی در ایران را محدود کرده است.
علاوه بر آن رستورانهای McDonald’s و Wendy’s نیز بهمنظور بهبود تجربه مشتریان و افزایش کارایی، سیستمهای سفارشگیری صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی را در برخی از شعب خود آزمایش کردهاند. با این حال، این برندها نیز با مشکلات مشابهی مواجه شدهاند. برای مثال، در برخی موارد سیستمهای هوش منصوعی قادر به تشخیص صحیح سفارشها نبوده و منجر به بروز اشتباهاتی در ثبت سفارشها شدهاند. این مشکلات باعث شده تا این برندها نیز در استفاده از هوش مصنوعی در سیستمهای درایو-ترو بازنگری کنند و بهجای استفاده کامل از هوش مصنوعی از ترکیب نیروی انسانی و هوش مصنوعی بهرهگیرند.
تجربه Taco Bell و سایر برندهای مشابه نشاندهنده چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در تعاملات مستقیم با مشتریان است. اگرچه این فناوری میتواند مزایای زیادی داشته باشد، اما باید با دقت و در نظر گرفتن شرایط خاص هر رستوران پیادهسازی شود. استفاده از یک رویکرد ترکیبی که در آن نیروی انسانی و هوش مصنوعی بهصورت مکمل عمل کنند، میتواند راهحلی مناسب باشد.
انتهای پیام/
