۱۲ چالش هوش مصنوعی که باید مورد توجه قرار بگیرد

|
۱۴۰۲/۰۶/۰۹
|
۱۰:۱۶:۳۶
| کد خبر: ۱۵۱۷۸۲۵
۱۲ چالش هوش مصنوعی که باید مورد توجه قرار بگیرد
نخست وزیر ریشی سوناک و دیگر رهبران جهان در رویدادی در ماه نوامبر که در بلچلی پارک برگزار می شود ، درباره احتمالات و خطرات ناشی از هوش مصنوعی بحث خواهند کرد.

خبرگزاری برنا- گروه علمی و فناوری؛ نخست وزیر ریشی سوناک و دیگر رهبران جهان در رویدادی در ماه نوامبر که در بلچلی پارک برگزار می شود ، درباره احتمالات و خطرات ناشی از هوش مصنوعی بحث خواهند کرد.

نمایندگان مجلس هشدار داده اند که تهدید بالقوه ای که هوش مصنوعی برای زندگی بشر ایجاد می کند، باید کانون توجه هر گونه مقررات دولتی باشد.نگرانی ها در مورد رفاه عمومی و امنیت ملی از جمله دهه ها چالشی بود که اعضای کمیته علم، نوآوری و فناوری اعلام کردند باید پیش از میزبانی بریتانیا برای اولین اجلاس جهانی در پارک بلچلی توسط وزرا مورد بررسی قرار گیرد.

۱۲ چالشی که باید به آن‌ها رسیدگی شود:

۱. تهدید موجودات: اگر همان طور که برخی از کارشناسان هشدار داده اند، هوش مصنوعی تهدید بزرگی برای زندگی بشر محسوب می شود، پس مقررات باید حمایت های امنیت ملی را فراهم کنند.

۲. هوش مصنوعی می تواند تعصبات موجود در جامعه را معرفی یا تداوم بخشد.

۳. اطلاعات حساس به حریم خصوصی در مورد افراد یا کسب و کارها می تواند برای آموزش مدل های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد.

۴. مدل های زبانی گمراه کننده: مانند ChatGPT ممکن است مطالبی تولید کنند که رفتار، دیدگاه های شخصی و شخصیت فرد را گمراه کند.

۵. داده: مقدار زیادی داده مورد نیاز برای آموزش قدرتمندترین هوش مصنوعی.

۶. قدرت محاسباتی: به طور مشابه، توسعه قدرتمندترین هوش مصنوعی به قدرت محاسباتی عظیمی نیاز دارد.

۷. مدل های شفافیت: هوش مصنوعی اغلب تلاش می کنند توضیح دهند که چرا یک نتیجه خاص تولید می کنند، یا اطلاعات از کجا می آیند.

۸. مدل های کپی رایت: تولیدی، اعم از متن، تصویر، صوت یا ویدئو، معمولا از محتوای موجود استفاده می کنند، که باید محافظت شوند تا صنایع خلاق را تضعیف نکنند.

۹. قابلیت اعتماد: اگر از ابزارهای هوش مصنوعی برای آسیب رساندن استفاده شود، سیاست باید مشخص کند که آیا توسعه دهندگان یا ارائه دهندگان مسئول هستند یا خیر.

۱۰. اشتغال: سیاستمداران باید تاثیر احتمالی مشاغل موجود را پیش بینی کنند که پذیرش هوش مصنوعی خواهد داشت.

۱۱. آشکار بودن:کد کامپیوتری پشت مدل های هوش مصنوعی می تواند به طور آشکار در دسترس قرار گیرد تا مقررات قابل اعتمادتری ایجاد کند و شفافیت و نوآوری را ارتقا دهد.

۱۲. هماهنگی بین المللی: تدوین هر گونه مقررات باید یک تعهد بین المللی باشد و اجلاس نوامبر باید تا حد امکان از طیف وسیعی از کشورها استقبال کند.

انتهای پیام/

نظر شما