پیشبینی ۳۰ میلیارد تومان هزینه برای اجرای سکوی ملی هوش مصنوعی ایران
مجری طرح ملی سکوی هوش مصنوعی از آغاز فاز آزمایشی این پلتفرم از تیرماه سال ۱۴۰۴ خبر داد و با تأکید بر حرکت پروژه مطابق با زمانبندی رسمی، دانشگاهها و شرکتهای فناور را به مشارکت در توسعه فناوریهای بومی فراخواند.
به گزارش برنا، در جریان یکی از نشستهای تخصصی مرتبط با توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی، حمیدرضا ربیعی استاد دانشگاه صنعتی شریف و مجری این طرح ملی، ضمن تشریح روند اجرای پروژه، سوابق علمی و صنعتی تیم مجری و سازوکارهای تعامل با دانشگاهها و صنعت را تبیین کرد.
وی با اشاره به ظرفیتهای فراوان همکاری با دانشگاهها، اظهار داشت: شرکتها از این پروژه حمایت کردهاند و امیدواریم این حمایتها ادامهدار باشد. در هر دانشگاه الزاما تنها یک پروژه تعریف نمیشود و ممکن است پروژههای متعددی با انواع حمایتها همزمان در جریان باشند. هماکنون نیز در قالب این طرح ملی، گروههای متعددی با ما همکاری دارند و برخی از آنها مشغول توسعه پلتفرمهای کاربردی هستند.
ربیعی با بیان اینکه در بسیاری از محیطهای آکادمیک و مجازی، هنوز درک روشنی از رابطه دانشگاه و صنعت وجود ندارد، گفت: هدف ما آشنا کردن مخاطبان با فعالیتهای این تیم و ظرفیتهای واقعی آن است.
از اینتل تا شریف؛ روایت یک مسیر فناورانه
ربیعی در معرفی خود گفت: سابقه استادیاری و عضویت در هیئت علمی دانشگاههای معتبر از جمله دانشگاه لندن را دارم. موفق به دریافت جایزه طباطبایی و عنوان مهندس برجسته فرهنگستان علوم در سال ۱۴۰۳، پژوهشگر نمونه کشوری در سال ۱۴۰۰، دانشمند برتر سال ۱۴۰۳ و فناور برتر کشور در سال ۱۳۹۷ شدهام. همچنین عضو وابسته فرهنگستان علوم و مشاور سازمان جهانی بهداشت (WHO) در حوزه هوش مصنوعی هستم. عضویت در گروه ۱۳ فدراسیون بینالمللی و مؤسسه دوسالم از دیگر سوابق من است.
وی ادامه داد: پیش از بازگشت به ایران، سه سال در شرکت اینتل فعالیت داشتم. در دهه ۱۳۷۰، پروژهای با نام "وکتور" را با یک تیم ۴۰۰ نفره برای هوشمندسازی خانهها و محل کار اجرا کردیم. آن زمان هنوز اینترنت فراگیر نشده بود، اما ما از طریق شبکههای کابلی، به طراحی فناوریهایی پرداختیم که امروز در گوشیهای هوشمند کاربرد دارند. اثر این پروژه جهانی بوده است.
۱۲۵ پروژه صنعتی و خلق شرکتهای هزار میلیاردی
ربیعی با اشاره به فعالیتهای تیم خود در دانشگاه صنعتی شریف گفت: تاکنون بیش از ۱۲۵ پروژه ارتباط با صنعت اجرا کردهایم که شامل ۶ پروژه ملی و ۴ پروژه بینالمللی بوده است. بیش از ۲۰ فناوری را توسعه دادهایم که برخی از آنها اکنون به شرکتهایی با ارزش بیش از هزار میلیارد تومان تبدیل شدهاند.
وی تصریح کرد: دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شریف از منظر پژوهشی، در سه نظام معتبر بینالمللی شامل اسکوپوس (Scopus)، وبآوساینس (Web of Science) و گوگل اسکولار (Google Scholar)، جایگاه نخست را در سطح کشور دارد.
فاز اجرایی سکوی ملی هوش مصنوعی
به گفته ربیعی، پروژه سکوی ملی هوش مصنوعی از مهرماه ۱۴۰۳ توسط معاونت علمی، دانشگاه شریف و پژوهشکده علوم و فناوریهای شناختی آغاز شده است. طبق برنامهریزی انجامشده، نسخه اولیه (MVP) این سکو باید در اسفند ۱۴۰۰ آماده میشد و در بهمن همان سال، یک واحد پردازش گرافیکی (GPU) توسط مرکز محاسبات پیشرفته (HPC) دانشگاه شریف راهاندازی شد.
وی تأکید کرد: ساخت زیرساختهای لازم برای ارائه خدمات باکیفیت در حال انجام است و از تیرماه ۱۴۰۴، فاز آزمایشی آغاز خواهد شد. فاز رسمی این سکو از شهریور ۱۴۰۴ کلید میخورد و اسفند ۱۴۰۴، نقطه تثبیت پروژه خواهد بود.
چرایی انتخاب دانشگاه شریف بهعنوان مجری پروژه
ربیعی در پاسخ به علت واگذاری پروژه به دانشگاه شریف گفت: تصمیمگیری در این زمینه به دانشگاه مربوط بوده است. پژوهشکده دانشگاه شریف با سابقه ۲۴ ساله در حوزه فناوری، به عنوان بازوی اجرایی این طرح انتخاب شده است.
لزوم پلتفرمسازی در اقتصاد دانشبنیان
ربیعی با تأکید بر اینکه پلتفرمسازی، حلقه گمشده توسعه فناورانه در کشور است، گفت: امروز بیش از ۶۰۰ شرکت فناور در کشور فعالیت میکنند که بسیاری از آنها از دل دانشگاه شکل گرفتهاند. تیم ما نیز یکی از همین نمونههاست که فعالیت خود را از زمانی آغاز کرد که دانشگاهها نسبت به فناوری بیتفاوت بودند و تنها بر آموزش و نگارش مقاله تمرکز داشتند. این در حالی است که دانشگاههای بزرگ دنیا نقش فناورانه و اجتماعی فعالی دارند.
وی با تأکید بر نقش کلیدی پلتفرمها در توسعه، تصریح کرد: تنها حدود ۱۰ درصد اعضای هیئت علمی دانشگاهها وارد فعالیتهای فناورانه میشوند و از این میان، تنها ۲ درصد بهطور واقعی در مرز فناوری اثرگذار هستند؛ بنابراین تیمسازی نباید محدود به اعضای هیئت علمی باشد.
از ایده تا بازار
مجری طرح سکوی ملی هوش مصنوعی با اشاره به تجربههای تیمش در زنجیره کامل ارزش از ایده تا بازار گفت: در ۲۰ سال گذشته، ۱۲۵ پروژه اجرایی داشتهایم که ۶ پروژه در سطح ملی بودهاند. همچنین همکاریهای بینالمللی با آمریکا، اروپا، استرالیا، سنگاپور و یونسکو انجام دادهایم.
پلتفرمسازی؛ الزام راهبردی برای آینده
ربیعی اظهار داشت: در جهان، رشد اقتصادهای دیجیتال همزمان با توسعه پلتفرمها اتفاق افتاده است. کشورهایی که فاقد پلتفرم هستند، مصرفکننده باقی میمانند. شرکتهای غیربرخوردار از پلتفرم، بهرهوری پایینی دارند. در ایران نیز فاصله عملکردی میان شرکتهای پلتفرمی و غیرپلتفرمی قابل مشاهده است.
وی افزود: توسعه سکوی ملی هوش مصنوعی نیازمند تخصیص اعتبارات لازم است و تاکنون حدود ۳۰ میلیارد تومان برای بازه زمانی آبان ۱۴۰۳ تا پایان اسفند ۱۴۰۳ پیشبینی شده است.
تحول در مدلهای نرمافزاری و مسیر رسیدن به AGI
ربیعی با اشاره به تحولات پرشتاب فناوری، گفت: دیگر نمیتوان تنها روی یک تکنولوژی خاص تمرکز کرد. در حوزه هوش مصنوعی نیز از مدلهای نمادین دهه ۱۹۹۰ به یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و در نهایت مدلهای مبتنی بر استدلال ذهنی رسیدهایم.
وی با اشاره به فعالیتهای جهانی در حوزه AGI (هوش مصنوعی عمومی) افزود: برخی بر این باورند که مسیر رسیدن به AGI از طریق توسعه ایجنتها میگذرد. در این مسیر باید ترکیبی از مدلهای سمبولیک و مدلهای یادگیری ایجاد شود. تیم تحقیقاتی ما نیز در این زمینه فعال است و بهزودی نتایج آن وارد فاز اجرایی خواهد شد.
انسان و ماشین؛ همکاران آینده
وی در پایان خاطرنشان کرد: در برخی وظایف، ماشین میتواند از انسان پیشی بگیرد، اما جایگزینی کامل انسان ممکن نیست. بهترین عملکرد زمانی حاصل میشود که انسان و ماشین در کنار هم قرار گیرند.
انتهای پیام/
