هوش مصنوعی نسخه جدید تغذیه سالم را نوشت
پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا دیویس (UC Davis) موفق به توسعه یک سامانه هوش مصنوعی شدهاند که میتواند تنها با پیشنهاد یک تا سه جایگزینی ساده در مواد اولیه غذا، وعدههای غذایی را هم سالمتر و هم کمهزینهتر کند. نتایج این مطالعه در نشریه علمی PLOS Digital Health منتشر شده است.
به گزارش ساینس یلی، متخصصان تغذیه سالهاست بر اهمیت رعایت رژیمهای غذایی سالم برای کاهش خطر بیماریهایی مانند دیابت و بیماریهای قلبی-عروقی تاکید میکنند اما بسیاری از افراد در عمل نمیدانند چگونه این توصیهها را در وعدههای غذایی روزمره خود پیاده کنند. از سوی دیگر بسیاری از ابزارها و برنامههای تغذیهای موجود مستلزم تغییرات گسترده در سبک غذا خوردن هستند تغییراتی که اغلب دشوار، پرهزینه یا غیرقابلتداوم به نظر میرسند.
در این پژوهش دانشمندان اطلاعات مربوط به ۱۳۵ هزار و ۴۹۱ وعده غذایی ثبتشده توسط ۵۵ هزار و ۲۲۸ بزرگسال آمریکایی در چارچوب طرح ملی "آنچه در آمریکا میخوریم " (What We Eat in America) را بررسی کردند. آنها الگوهای رایج صبحانه، ناهار و شام را شناسایی کرده و سپس یک مدل هوش مصنوعی مولد را آموزش دادند تا وعدههای غذایی جدیدی تولید کند که از نظر سبک و ترکیب کلی مشابه غذاهای رایج مردم باشد اما از نظر ارزش غذایی بهینهتر شود.
این مدل با تنظیم اندازه سهم غذاها و ارائه پیشنهادهایی برای جایگزینی برخی مواد اولیه تلاش کرد بدون ایجاد تغییرات اساسی در عادات غذایی افراد کیفیت تغذیه را بهبود بخشد. پژوهشگران سپس تاثیر یک، دو و سه جایگزینی در مواد غذایی را بر ارزش تغذیهای و هزینه وعدهها ارزیابی کردند.
نتایج نشان داد وعدههای غذایی تولیدشده توسط این سامانه هوش مصنوعی در مقایسه با وعدههای واقعی ۴۷ درصد بیشتر به اهداف تغذیهای وزارت کشاورزی آمریکا (USDA) نزدیک بودند، در حالی که همچنان از نظر طعم، ظاهر و سبک مصرف شباهت زیادی به غذاهای رایج مردم داشتند.
همچنین مشخص شد اعمال تنها یک تا سه جایگزینی هدفمند میتواند کیفیت تغذیهای وعدههای غذایی را حدود ۱۰ درصد افزایش دهد و در عین حال هزینه آنها را بین ۲۲ تا ۳۴ درصد کاهش دهد از جمله رایجترین پیشنهادهای سیستم میتوان به افزودن سبزیجات و حبوبات و جایگزینی مواد غذایی بسیار فرآوریشده یا پرسدیم اشاره کرد.
پژوهشگران همچنین عملکرد این مدل تخصصی را با مدل زبانی GPT-۴o مقایسه کردند. نتایج نشان داد سامانه طراحیشده در این مطالعه توانسته است وعدههای غذایی را با دقت بیشتری با توصیههای تغذیهای و نسبتهای مطلوب درشتمغذیها (پروتئین، چربی و کربوهیدرات) منطبق کند.
با این حال محققان تاکید میکنند که یافتههای این مطالعه تاکنون تنها بر پایه شبیهسازیهای رایانهای به دست آمده و هنوز در شرایط واقعی و با مشارکت کاربران آزمایش نشده است. با وجود این محدودیت آنها معتقدند این فناوری میتواند در آینده در برنامههای سلامت عمومی، اپلیکیشنهای تغذیه و ابزارهای مشاوره غذایی مورد استفاده قرار گیرد.
پژوهشگران در جمعبندی نتایج اعلام کردند که دستورالعملهای تغذیهای معمولا توضیح میدهند یک رژیم غذایی سالم باید چه ویژگیهایی داشته باشد اما کمتر نشان میدهند افراد چگونه میتوانند از وعدههای غذایی فعلی خود به آن نقطه برسند. به گفته آنها این پژوهش نشان میدهد که در بسیاری از موارد تنها چند تغییر کوچک و هدفمند در مواد اولیه غذا کافی است تا یک وعده غذایی به توصیههای تغذیهای نزدیکتر شود.
محققان تاکید کردند: سالمتر غذا خوردن لزوما به معنای کنار گذاشتن غذاهای محبوب نیست. هوش مصنوعی میتواند جایگزینهای سادهای پیشنهاد کند که ضمن حفظ طعم و ماهیت غذا برای سلامت بدن و بودجه خانوار نیز مفیدتر باشند.
انتهای پیام/
