کشف فرصتهای پنهان در دنیای جستوجو؛ از یک ایده تا تولید ۲۴ هزار مقاله با هوش مصنوعی
زهرا وجدانی: در دنیای دیجیتال امروز، یافتن پاسخ به سؤالات کاربران و نیازهای اطلاعاتی آنها برای کسبوکارها و تولیدکنندگان محتوا از اهمیت ویژهای برخوردار است. یکی از ابزارهای نوآورانهای که به این امر کمک میکند، پلتفرمهایی هستند که جستوجوهای آنلاین را تحلیل کرده و به کسبوکارها این امکان را میدهند که با شناسایی سؤالات بیپاسخ و نیازهای نهفته کاربران، محتوای هدفمند و بهینه تولید کنند.
یکی از این ابزارها که توسط یک فناور ایرانی ساخته شده، ابزاری است که به تحلیل جستوجوهای کاربران در زبان فارسی میپردازد و میتواند گامی مؤثر در بهینهسازی محتوای وبسایتها و استراتژیهای سئو باشد. این ابزار، با شناسایی کلمات کلیدی و پرسشهای پرطرفدار، به کسبوکارها این امکان را میدهد که به نیازهای خاص کاربران پاسخ دهند و در نتیجه، ترافیک وبسایتها و تعاملات آنلاین خود را بهبود بخشند. همچنین تاکنون با دقتی بالاتر از ۹۵ درصد توانسته محتوای خبری تولید کند.
اسماعیل نورمحمدی، مدیر پروژه و بنیانگذار استارتاپ بنیانگذار ابزار ایرانی کیوردچی در نشست خبری رونمایی از پروداکت ریسرچ و حتوای هوش مصنوعی فارسی با اشاره به معرفی این ابزار ایرانی اظهار کرد: کیوردچی با الهام از پلتفرم خارجی Answer the Public طراحی شده و هدف آن شناسایی دقیق نیازها و سؤالات کاربران در فضای وب، بهویژه در موتورهای جستوجو است. این ابزار به تولید محتوای هدفمند، بهینهشده برای سئو و متناسب با نیازهای کاربران کمک میکند.
توسعه تدریجی ابزار از گوگل تا فروشگاههای ایرانی
وی با اشاره به مراحل توسعه این پلتفرم افزود: در گام نخست، افزودن دادههای گوگل به ابزار بود. بهمرور، اطلاعات مرتبط با پلتفرمهایی مانند یوتیوب و اینستاگرام نیز اضافه شد و در ادامه، دادههای مربوط به بزرگترین فروشگاه آنلاین ایران به مجموعه افزوده گردید. همچنین مجموعهای از داشبوردهای تخصصی برای فعالان رسانه و متخصصان سئو طراحی شده است.
الهام از نظریههای کلیدی در بازاریابی دیجیتال
نورمحمدی طراحی این ابزار را مبتنی بر دو نظریه بنیادین دانست و گفت: نخست، نظریه «سیمات» برگرفته از کتاب بنیانگذاران گوگل است که تأکید دارد کاربران پیش از هر تصمیمی، ابتدا در گوگل جستوجو میکنند. دوم، آموزههای بازاریابی دیجیتال که بر لزوم پاسخدهی دقیق به سؤالات مخاطبان تأکید دارد.
وی افزود: ترکیب این دو نظریه ما را به ایدهای اساسی رساند که باید تمام سؤالات کاربران استخراج و برای هرکدام، پاسخهای بهینه تولید شود. پرسشهایی مانند «بهترین ساعت هوشمند چیست؟» یا «کدام برند کلاه ایمنی بهتر است؟» مصداقی از این نیازها هستند.
نظریه سیمات؛ درک رفتار کاربران پیش از تصمیمگیری
نظریه سیمات (Symbolic Interactionism) بر این اصل استوار است که رفتار اجتماعی انسانها از طریق تعاملات نمادین با دیگران شکل میگیرد. این نظریه تاکید دارد که افراد در طول زندگی خود، با استفاده از زبان، نمادها و نشانهها به ساخت و درک معانی اجتماعی میپردازند. از این منظر، هویت فردی و اجتماعی نه به صورت ذاتی، بلکه از طریق تعاملات روزمره و مداوم افراد با یکدیگر شکل میگیرد. در واقع، معنای هر رفتار و عمل اجتماعی از فرآیندهایی مانند گفتوگو، زبان و نشانهها بر اساس توافقات اجتماعی مشترک به دست میآید.
پایه نظریه «سیمات» (The Zero Moment of Truth یا ZMOT) که توسط محققان مطرح شده، بر این باور استوار است که پیش از هر تصمیم خرید یا اقدام کاربران، یک لحظه کلیدی وجود دارد که در آن فرد به جستوجوی اطلاعات در فضای وب میپردازد. این لحظه صفر، پیش از مواجهه با محصول در فروشگاه یا وبسایت و حتی قبل از تماس با فروشنده رخ میدهد. سیمات کمک میکند تا شرکتها درک دقیقتری از این مرحله کسب کرده و با تحلیل رفتارهای جستوجوی کاربران، نیازها، دغدغهها و سؤالات اصلی آنها را شناسایی و پاسخ دهند.
از تحلیل رفتار جستوجو تا طراحی محتوای بهینه
با تکیه بر نظریه سیمات، تمرکز خود را بر لحظه تصمیمسازی کاربران معطوف کرده است؛ یعنی زمانی که مخاطب پیش از هر خرید یا اقدامی، در گوگل سؤالی مطرح میکند. این سؤالات، دادههای خامی هستند که با تحلیل آنها، میتوان محتوای دقیق، هدفمند و منطبق بر خواسته مخاطب تولید کرد. چنین محتوایی نهتنها به افزایش ترافیک و دیدهشدن کمک میکند، بلکه وفاداری مخاطب و درنهایت نرخ تبدیل را نیز افزایش میدهد.
مزیت رقابتی با پاسخگویی به نیازهای کشفنشده
یکی از اصلیترین کاربردهای نظریه سیمات، شناسایی نیازهای پنهان و سؤالات بیپاسخ کاربران است. این پلتفرم با تحلیل دادههای جستوجو، به کسبوکارها کمک میکند تا خلأهای محتوایی موجود را پر کنند. در واقع، بهجای رقابت در حوزههای پرترافیک، فرصتهای کمترشناختهشده، اما پرتقاضا شناسایی و بهینهسازی میشوند؛ مسیری هوشمندانه برای کسب رتبه بالا با منابع کمتر.
تمرکز بر دادههای فارسی و کلمات کلیدی کمرقیب
این فعال فناور با اشاره به تمایز این ابزار با نمونههای خارجی گفت: برخلاف پلتفرمهای بینالمللی که بهدلیل نبود جامعه هدف فارسیزبان، دادههای فارسی را پوشش نمیدهند، ما این خلأ را پر کردهایم. از این طریق، کسبوکارهای ایرانی میتوانند روی کلمات کلیدی کمرقابت، اما با حجم جستوجوی بالا تمرکز کرده و ورودی قابل توجهی از گوگل جذب کنند.
وی ادامه داد: علاوه بر کلمات رایج، لایهای اختصاصی برای «کلمات کلیدی بلند» نیز طراحی شده که غالباً بهصورت سؤالات مطرح میشوند. عباراتی مانند «بهترین هدفونهای بیسیم برای موسیقی» نمونههایی هستند که میتوانند بهسرعت در وبلاگها رتبه بگیرند.
Long-tail Keywords چیست؟
کلمات کلیدی بلند به عبارات خاص و دقیقتری اطلاق میشود که معمولاً شامل سه یا بیشتر کلمه هستند و به جستجوگرها کمک میکنند تا محتوای دقیقتر و مرتبطتری را پیدا کنند. این کلمات به جای استفاده از عبارات عمومی و کوتاه که رقابت بالایی دارند، به نیازهای خاص کاربران پاسخ میدهند. به عنوان مثال، به جای جستجوی "ساعت"، کاربران ممکن است عبارت "ساعت مچی دیجیتال با بند چرمی" را جستوجو کنند که باعث میشود نتایج جستوجو مرتبطتر و دقیقتر باشد.
ویژگی بارز Long-tail Keywords این است که رقابت کمتری دارند و به همین دلیل به راحتی میتوانند در نتایج جستوجو جایگاه بالاتری کسب کنند. این کلمات معمولاً به جذب مخاطبان هدفمندتر کمک میکنند و احتمال تبدیل جستوجوها به مشتریان واقعی را افزایش میدهند. استفاده از این کلمات در استراتژیهای SEO موجب میشود که محتوای سایت به طور مؤثرتری در دسترس کاربران قرار گیرد و ترافیک وبسایت بهبود یابد.
پاسخ به پرسشهای بیپاسخ مساوی است با ترافیک و فروش
نورمحمدی با مثالی طنزگونه گفت: در مسابقهای شرکت کردم که فقط خودم شرکتکننده بودم و اول شدم! ابزار ما هم همینگونه عمل میکند؛ سؤالات بیپاسخ کاربران را شناسایی میکند و با پاسخدهی به آنها، مسیر جذب ترافیک، فروش و دیدهشدن را هموار میسازد.
وی تأکید کرد: حتی اگر فقط یک نفر عبارتی مثل «بهترین هدفون بیسیم برای مطالعه» را جستوجو کند، داشتن صفحهای اختصاصی برای آن میتواند منجر به رتبهگیری سریع در گوگل شود.
تولید محتوای حرفهای با هوش مصنوعی اختصاصی
به گفته مدیر پروژه، در ادامه روند توسعه، این تیم فناور به سمت استفاده از هوش مصنوعی حرکت کرده و موتور اختصاصی تولید محتوا طراحی کرده است. وی افزود: ابزارهای عمومی تولید محتوا معمولاً دادههای ناقص و گاه قدیمی دارند، اما موتور اختصاصی ما توانایی تولید مقاله و خبر را بهصورت مجزا، با رعایت ساختار حرفهای هر قالب دارد.
آغاز فاز تولید محتوای خبری در آیندهای نزدیک
نورمحمدی از آغاز فاز جدیدی در سامانه خبر داد و گفت: در این فاز، قابلیت تولید محتوای خبری اضافه خواهد شد. ابتدا محتوا با زبان فارسی تولید میشود، سپس بازنویسی انسانی و روان روی آن صورت میگیرد و در پایان، مراحل بهینهسازی شامل تنظیم چگالی کلمات کلیدی، طراحی تصاویر اختصاصی و درج عنوان روی آنها انجام میشود.
تمرکز بر کلیدواژههای پرجستوجو و کمرقابت
به گفته نورمحمدی این ابزار با تحلیل ۱۰۰ نتیجه برتر گوگل، کلمات کلیدی پرجستوجو، اما کمرقابت را استخراج کرده و بر همین اساس، عنوانهایی پیشنهاد میکند که با سرعت بالایی در نتایج جستوجو رتبه میگیرند.
وی تصریح کرد: چنین مدلی تاکنون مشابهی در بازار نداشته و پیادهسازی آن از لحاظ فنی بسیار پیچیده بوده است.
ابزار "رادار سئو" برای تحلیل نوسانات ترافیک
در ادامه، نورمحمدی از ابزار جدیدی به نام «رادار سئو» رونمایی کرد و گفت: این داشبورد بدون نیاز به ثبتنام و بهصورت رایگان، نوسانات ترافیک روزانه سایتها را به تفکیک حوزه نمایش میدهد و مشخص میکند که آیا تغییر ترافیک تنها مختص یک سایت بوده یا شامل رقبا نیز میشود.
تحلیل رشد جستوجوها برای تولید محتوای ترند
وی افزود: داشبورد دیگری نیز طراحی شده که بهجای تمرکز بر حجم جستوجو، بر شتاب رشد آن متمرکز است؛ عباراتی که طی روزها یا هفتههای اخیر رشد قابلتوجهی داشتهاند. این دادهها به رسانهها کمک میکند تا محتوای بهروز و ساختاریافتهای تولید کنند.
طراحی ساختار محتوایی جدید برای بازدهی بیشتر سئو
نورمحمدی در ادامه گفت: ساختار جدید وبسایتها نیز براساس منطق محتوای هوشمند طراحی شده است. در این ساختار، توزیع کلمات کلیدی، حجم محتوا و موقعیت کلمات بهگونهای تنظیم میشود که بیشترین بازدهی سئویی حاصل شود.
وی با تأکید بر دقت بالای موتور محتوا افزود: تا به این لحظه، سامانه با دقتی بیش از ۹۵ درصد، توان تولید محتوای خبری را داشته است.
مدیر پروژه اعلام کرد: تا کنون بیش از ۴۴،۱۷۲ کاربر در سامانه ثبتنام کردهاند و از نسخه رایگان استفاده میکنند. تنها ۲.۵ درصد از کاربران، اشتراک ماهانه فعال دارند.
وی همچنین اظهار کرد: از زمان آغاز فاز تولید محتوای هوش مصنوعی ـ که کمتر از پنج ماه از آن میگذرد ـ بیش از ۲۳،۹۸۲ مقاله تولید شده است.
تولید محتوا تنها با یک نفر و یک موتور هوش مصنوعی
نورمحمدی خاطرنشان کرد: تمامی این محتواها بهصورت خودکار، تنها با مدیریت یک نفر و توسط موتور اختصاصی هوش مصنوعی تولید، بهروزرسانی و بهینهسازی شدهاند.
تحلیل دادههای فروشگاههای آنلاین برای کشف ترندها
در پایان این نشست، وی از یکی از قابلیتهای جدید ابزار کیوردچی پرده برداشت و گفت: با اتصال دادههای جستوجوی بزرگترین فروشگاه آنلاین ایران، موفق شدیم رفتار کاربران را تحلیل کرده و ترندهای خرید آنها را شناسایی کنیم.
وی افزود: بهعنوان مثال، واژه «قهوهساز دستی» سومین کلمه پرتکرار در جستوجوهای اخیر بوده است. این دادهها میتوانند به برندها، فروشگاهها و رسانهها در تولید محتوای دقیق، کاربردی و مطابق با نیاز بازار کمک شایانی کنند.
این ابزار که محصول ابتکار یک فناور ایرانی است، میتواند تحول بزرگی در حوزه تحلیل دادههای جستوجو و بهینهسازی محتوا در ایران ایجاد کند. با استفاده از این فناوری، کسبوکارها میتوانند به شکلی دقیقتر و هدفمندتر به نیازهای کاربران خود پاسخ دهند و در مسیر رشد آنلاین خود گام بردارند. طراحی چنین ابزاری که به تحلیل دقیق پرسشها و نیازهای مخاطبان میپردازد، نه تنها موجب ارتقای استراتژیهای سئو میشود بلکه به کسبوکارهای ایرانی کمک میکند تا در بازار رقابتی آنلاین جهانی جایگاه بهتری پیدا کنند. این حرکت نشاندهندهی پتانسیل بالای نوآوری در داخل کشور است و میتواند نمونهای الهامبخش برای سایر پروژههای فناورانه در ایران باشد.
انتهای پیام/
